本書以通俗易懂的語言和鮮活的案例，闡述博弈論的基本理論框架和主要知識點。全書分成四大部分：第一部分主要論述在同步一次囚徒困境博弈中，盡管合作對整體而言是最優(yōu)的，但不合作卻是個體的最優(yōu)策略。書中對困境的機理及其在現(xiàn)實社會生活中的具體表現(xiàn)做了分析，還介紹了同步一次博弈的其他一些有趣場景和案例。第二部分討論重復博弈，圍繞如何從困境走向合作展開，重點介紹在重復博弈中，自利行為和長期主義可以催生合作這一重要原理及其具體應用。同時還介紹了混合策略的基本思想。第三部分討論序貫博弈。參與者行動有先后順序，那些與

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本書是介紹智慧博弈論的基礎教程,共分九章,第一章為導論,介紹博弈論的起源、基本內(nèi)容和理論結構等;第二、第三章分別介紹理想信息狀態(tài)和完全理性假設下的靜態(tài)和動態(tài)博弈理論;第四到第六章分別介紹非理想信息狀態(tài)下的靜態(tài)和動態(tài)博弈論;第七章介紹重復進行的靜態(tài)或動態(tài)博弈,即重復博弈;第八章對合作博弈理論進行初步介紹;第九章運用博弈論知識解決信息經(jīng)濟學問題。本書行文深入淺出,用盡可能通俗易懂的文字和妙趣橫生的案例介紹博弈論基本原理和分析方法,旨在幫助讀者更好掌握智慧博弈論的基本理論,并培養(yǎng)其博弈思???????

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結合了豐富的數(shù)值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎和實踐操作指南。書中對算法的收斂性進行了詳盡的分析，并介紹了多種最優(yōu)化問題的求解技巧，旨在幫助讀者深人掌握最優(yōu)化領域的知識。

本書收集了自博弈論領域的奠基之作《博弈論與經(jīng)濟行為》(約翰·馮·諾依曼，奧斯卡·摩根斯坦，1944)出版以來，對這一領域具有卓越貢獻的18篇經(jīng)典文章。這些文章的作者都是諾獎得主，且均為偉大的博弈論大師，他們獲獎的基礎研究都包含在本書中。通過這18篇文章，讀者可以清晰了解博弈論發(fā)展的歷史沿革和理論脈絡。本書編者哈羅德·庫恩因其對擴展型博弈的重新表述而對博弈論發(fā)展做出了巨大貢獻。本書請國內(nèi)博弈論領域的知名專家對每篇文章進行深度解析，幫助讀者更好理解博弈論大師的思想精髓。從各個方面來說。

本書用許多活生生的例子，向沒有經(jīng)濟學基礎的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個永不停息的決策過程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰結婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競爭總裁的位置，都是這類決策的例子。你不是在一個真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也不少。本書將幫助你學會策略性地思考，在人生博弈中擴大贏面。

運籌學是一門重要的管理類專業(yè)基礎課程，運用數(shù)學模型等方法對管理問題進行定量分析，為管理人員提供決策的科學依據(jù)。運籌學是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具，在供應鏈管理、生產(chǎn)計劃、商品動態(tài)定價，金融工程下的組合優(yōu)化，人工智能和機器學習等領域，均發(fā)揮著重要的作用。本書除了包含線性規(guī)劃及靈敏度分析、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、非線性規(guī)劃等重要理論知識，重要的是采用Python編程語言將這些理論實現(xiàn)，使學生理解晦澀難懂的理論知識；因此，本書還涵蓋運籌學理論的Python實現(xiàn)代碼與求解優(yōu)化問題的算法

本書的主要目的是向讀者介紹多目標排序的一些常見模型、研究方法和主要結果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問題的一些定義和概念，國內(nèi)外當前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標排序的一些常見方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機排序結果.在第3章中，我們給出了單機批加工排序的一些結果。在第4章中，我們介紹了多臺機器上多目標排序的一些結果。在第5章中，我們介紹了工件可拒絕排序的一些結果。第6章和第7章分別介紹了重新排序和多代理排序的一些結果。

《概率基多目標優(yōu)化原理及應用》以系統(tǒng)論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優(yōu)化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優(yōu)化方法與實驗設計方法相結合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩(wěn)健、設計、概率基多目標優(yōu)化的離散化處理、序貫優(yōu)化及其誤差分析，對概率基模糊多目標優(yōu)化、多個目標的聚類分析、多目標最短路徑和金融、機械加工等問題也進行了介紹�！陡怕驶�多目標優(yōu)化原理及應用》可供在相關領域深入挖掘