基因表達譜數(shù)據(jù)挖掘是生物信息學領域的重要研究內(nèi)容之一，發(fā)展高效實用的基因表達譜數(shù)據(jù)處理技術有助于挖掘重要的腫瘤基因信息，對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、臨床診斷與治療以及疾病預防具有非常重要的科學意義和實際價值。粒計算是當前人工智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的新理論與新方法，它涵蓋了所有有關粒度的理論、方法和技術，是研究大規(guī)模復雜問題求解、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、不確定性信息處理的有力工具。由此，如何高效地從大規(guī)模復雜高維的基因表達譜數(shù)據(jù)中迅速挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關系，已成為粒計算研究知識獲取技術的關鍵問題。《