本書主要介紹了功能金屬有機框架（MOFs）復合材料的制備和在生物醫(yī)藥上的應用。書中利用不同的MOFs作為藥物載體，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后構建了多個可靶向識別癌細胞、熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作為藥物載體和核磁共振成像試劑，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后得到了多個可靶向識別癌細胞、核磁共振?熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；設計合成了刺激?響應藥物釋放體系和光動力治療體系；對MOFs基生物小分子熒光探針進行了分析研究

深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，通過學習樣本數據內在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學科交叉的研究領域，是當前計算智能領域中模擬人類思維和解決復雜問題的算法。本書旨在為廣大學者和科研工作者提供不確定深度學習與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領域的基礎理論、模型和算法。本書內容主要包括粒計算基礎概念和基礎知識、基于粒計算的深度學習理論、基于粒計算的大數據知識發(fā)現(xiàn)模型與方法、基于多粒度理論的不確定性醫(yī)學圖像分割方法、多粒度深度學習模型及其可解釋性等理論體系。

隨著醫(yī)療衛(wèi)生科技的不斷飛躍，人工耳蝸技術日益成熟并應用到臨床實踐。人工耳蝸被譽為最成功的人造器官及最成功的腦機接口，它為聽力障礙患者開啟了有聲世界的大門，大幅提升了患者的生活質量。人工耳蝸技術的進步，不僅為聽力障礙患者創(chuàng)造了福祉，也為醫(yī)療健康領域注入了創(chuàng)新活力。本書深入淺出地剖析了耳蝸的基本構造與功能機制、助聽設備的挑選策略，系統(tǒng)地闡述了人工耳蝸的前沿理論與應用實踐，內容涵蓋人工耳蝸的核心技術及術后至關重要的康復計劃。此外，書中著重強調了人工耳蝸的精準匹配、安裝技巧及日常使用方法，幫助使用者最大

《醫(yī)用化學（第三版）》是在《醫(yī)用化學》（第二版）的基礎上，補充更新內容，層次更全面的一本新教材。本書將原教材的18章擴充到21章，即在原來介紹了溶液，電解質溶液，氧化還原和電極電勢，原子結構、共價鍵和分子間作用力，配合物，有機化合物的結構、性質及應用的基礎上，補充介紹化學反應速率，并將烷烴和環(huán)烷烴、烯烴和炔烴、芳香烴獨立成章，根據《有機化合物命名原則2017》對有機化合物命名相應調整，同時對書后的復習題做了適當的補充。《醫(yī)用化學（第三版）》可作為高等院校護理、醫(yī)學影像、眼視光、醫(yī)學檢驗、康復醫(yī)療

大數據、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術正在加速與醫(yī)療領域深度融合，但其應用范圍和程度存在差異。與大數據在其他行業(yè)的應用不同，對醫(yī)療健康大數據價值的深度挖掘，不僅僅是分析數據間的相關性，還需要嚴格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領域中大數據的實用技術與經典案例，從技術原理到實際應用、從統(tǒng)計方法到數據建模，全面概括信息時代下的醫(yī)療健康大數據的技術與應用。每一章都附有案例，便于讀者理解和掌握醫(yī)學大數據挖掘的相關理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。

本書為“生物材料科學與工程叢書”之一。本書是基于作者團隊多年創(chuàng)新研宄成果的總結，同時匯集了國際**前沿進展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結構與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進而聚焦微針透皮技術。第2章至第9章系統(tǒng)總結、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質液和血液提取與檢測、皮膚疾病診療、皮膚美容、糖尿病診療、腫瘤診療、疫苗接種等領域的應用。此外，第10章也介紹了生物醫(yī)用微針在非透皮藥物遞送方面的研究進展。最后，生物醫(yī)用微針的規(guī)�；�生產與臨床轉化方面的

憑借強大的信息整合能力和語言組織能力，以及接近于人類的常識、認知和價值觀，GPT成為醫(yī)療應用的理想工具。從GPT醫(yī)生到個性化治療，GPT對醫(yī)療行業(yè)的改變是綜合而又全面的，是從診斷到治療全過程的顛覆。本書以ChatGPT的爆發(fā)為技術背景，以醫(yī)療GPT的發(fā)展和應用為主線，在介紹人工智能相關技術的基礎上，對GPT給醫(yī)療行業(yè)帶來的沖擊進行了細致分析，涉及醫(yī)院重塑、健康管理、藥物研發(fā)、中醫(yī)發(fā)展、醫(yī)學教育等廣受人們關注的方面。書中探討了醫(yī)療GPT會給人類帶來的未來挑戰(zhàn)，并對醫(yī)療GPT的未來進行了展望。本書是

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術。首先介紹圖像修復與增強的研究意義、國內外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數據采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的因素，造成靜脈識別系統(tǒng)對靜脈信息表征能力不足的問題，提出基于融合可變形模塊的U-Net網絡、基于非局部對抗的生成對抗網絡、基于分離與表示的生成對抗網絡的靜脈圖像修復方法，以及基于A

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經網絡、活動輪廓模型、深度學習、三維重構技術、壓縮感知、數學形態(tài)學、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論等。

本書是對健康數據決策理論與方法的研究，由現(xiàn)代健康管理與復雜任務決策交叉領域的專家編寫。全書共8章，主要內容包括健康管理概述、決策理論基礎、數學基礎理論、全類型數據預處理與共享、數據-知識混合驅動的健康管理建模、基于數據-知識混合驅動的健康風險評估和分析、基于數據-知識混合驅動的健康狀態(tài)預測和干預、基于數據-知識混合驅動的健康運維決策和支持等，對數據-知識混合驅動環(huán)境下的全類型健康數據進行了全景式描述并借助人工智能算法開展智能決策研究，內容豐富，實用性和可操作性強。