本書結(jié)合具體實(shí)例由淺入深、從易到難地講述了PowerBI數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析知識(shí)的精髓。本書按知識(shí)結(jié)構(gòu)分為10章，講解了初識(shí)PowerBI、獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)分析模型、創(chuàng)建報(bào)表、制作可視化圖表、數(shù)據(jù)可視化分析、應(yīng)收賬款分析報(bào)表案例、空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例、考勤與薪酬分析案例等知識(shí)。配套資源包括書中案例源文件，以及

如何通過(guò)有吸引力的美工設(shè)計(jì)讓網(wǎng)店商品在眾多競(jìng)爭(zhēng)商品中脫穎而出，吸引顧客瀏覽并下單購(gòu)買，是賣家在進(jìn)行網(wǎng)店裝修時(shí)需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。本書通過(guò)講解如何使用Photoshop2022進(jìn)行網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)，為想要學(xué)習(xí)網(wǎng)店裝修設(shè)計(jì)的賣家、美工設(shè)計(jì)人員以及網(wǎng)店裝修愛(ài)好者提供網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)及使用Photoshop2022的相關(guān)知識(shí)。 本書共

"《軟件工程案例教程》依照專業(yè)能力培養(yǎng)目標(biāo)、課程能力培養(yǎng)目標(biāo)及畢業(yè)要求，合理設(shè)計(jì)各章的知識(shí)點(diǎn)，按不同能力層級(jí)配置與課程各項(xiàng)能力相關(guān)的習(xí)題，并實(shí)現(xiàn)各實(shí)驗(yàn)資源可在線編輯、修改、運(yùn)行，通過(guò)理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐訓(xùn)練提升學(xué)生軟件設(shè)計(jì)能力與工程實(shí)踐能力，最終達(dá)成課程的能力目標(biāo)要求和畢業(yè)要求。本教材內(nèi)容由四部分組成：基礎(chǔ)篇、開發(fā)篇、維護(hù)篇

本書通過(guò)整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時(shí)空視頻、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點(diǎn)和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進(jìn)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的跨時(shí)空、多尺度、多粒度匯聚，構(gòu)建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動(dòng)，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評(píng)估和預(yù)測(cè)。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本書代碼采用Java語(yǔ)言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識(shí)，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且

本書圍繞先進(jìn)自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)，以信號(hào)發(fā)生、采集和分析理論為主線，結(jié)合自動(dòng)測(cè)試、常規(guī)測(cè)量和前沿探索研究中的大量實(shí)例進(jìn)行闡述。具體內(nèi)容包括測(cè)量與計(jì)量基礎(chǔ)，信號(hào)采樣與量化，基于模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)的測(cè)量，數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換及信號(hào)發(fā)生，基本電參量測(cè)量，時(shí)間與頻率的測(cè)量，信號(hào)波形顯示與測(cè)量，頻譜分析與測(cè)量，自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)概述，自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)總線

本書基于MySQL8.0進(jìn)行講解,總計(jì)12章。第1-4章,從數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念講起,一步步帶領(lǐng)讀者搭建MySQL開發(fā)環(huán)境,分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數(shù)據(jù)庫(kù)和表的基本操作,以及表中數(shù)據(jù)的增刪改查等日常操作。第5-6章,詳細(xì)介紹了MySQL數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符以及各種系統(tǒng)函數(shù),包括MySQL8.0最新引入

本書與讀者一同探討和思考數(shù)據(jù)分析的基本概念、需求、方案等問(wèn)題，并以KNIME為工具，展示數(shù)據(jù)分析的具體流程。本書對(duì)KNIME中的眾多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，對(duì)各節(jié)點(diǎn)的難度和重要性進(jìn)行了標(biāo)記，以便新手更快地學(xué)習(xí)，對(duì)節(jié)點(diǎn)的覆蓋性說(shuō)明和一些高級(jí)內(nèi)容，會(huì)讓讀者更深入地了解和使用KNIME。對(duì)所有日常有數(shù)據(jù)分析需求的讀者來(lái)說(shuō)，本書能幫助

本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)和國(guó)內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺(tái)安全及安全測(cè)試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計(jì)算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性