本書主要介紹作者近年來在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)

本書主要介紹原型Petri網(wǎng)、知識Petri網(wǎng)、帶有優(yōu)先級的時間Petri網(wǎng)，用于對有限狀態(tài)并發(fā)系統(tǒng)控制流、安全多方計(jì)算協(xié)議、多處理器搶占式實(shí)時系統(tǒng)等在一定層級上的抽象建模，如刻畫并發(fā)、選擇、沖突、多方交互、多方認(rèn)知過程、（搶占式）資源分配、事件的實(shí)時性約束等。本書介紹的計(jì)算樹邏輯、知識計(jì)算樹邏輯、時間計(jì)算樹邏輯等可以

本書圍繞如何提高導(dǎo)彈打擊精度及如何評估導(dǎo)彈打擊精度兩個問題，系統(tǒng)闡述了影響導(dǎo)彈打擊精度的各種誤差因素的特點(diǎn)、傳播規(guī)律及辨識方法，深入討論了精度評估中的具體問題及解決方法。第1章為緒論；第2章介紹了精度指標(biāo)的定義與計(jì)算方法；第3章主要討論了各種誤差因素的特點(diǎn)及對彈道參數(shù)的影響規(guī)律；第4章主要討論了慣性導(dǎo)航系統(tǒng)地面測試標(biāo)定

本書以淮北煤田臨渙礦區(qū)許疃礦井新近系松散層底部含水層（簡稱“底含”）為研究對象，采用理論分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、室內(nèi)試驗(yàn)、數(shù)值模擬、相似材料模擬、現(xiàn)場實(shí)測等方法，系統(tǒng)研究了“底含”沉積特征，劃分了“底含”沉積（微）相及其沉積演化階段，建立了沉積控水模式，并對“底含”富水性進(jìn)行了精細(xì)分區(qū)與評價；開展了松散含水層下含斷層覆巖采動破

隨著大語言模型的快速發(fā)展，語言AI已經(jīng)進(jìn)入了新的階段。這種新型的語言AI模型具有強(qiáng)大的自然語言處理能力，能夠理解和生成人類語言，從而在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用前景。大語言模型的出現(xiàn)將深刻影響人類的生產(chǎn)和生活方式。本書將介紹提示工程的基本概念和實(shí)踐，旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容，以便更高效地利用大語言模型進(jìn)行

村鎮(zhèn)規(guī)劃與發(fā)展的歷史進(jìn)程、階段特征、問題分析和趨勢研判，結(jié)合案例分析傳統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)理論、方法和技術(shù)存在的不足分析，當(dāng)前技術(shù)需求和未來發(fā)展趨勢的研判；基于全國村鎮(zhèn)調(diào)研和分區(qū)研究成果，結(jié)合不同氣候區(qū)、自然地理環(huán)境、資源稟賦和農(nóng)作特色，制定分區(qū)域的“普適性+差異化”的規(guī)劃導(dǎo)則體系，包括設(shè)計(jì)準(zhǔn)則、技術(shù)指標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)；呈現(xiàn)不少于6

本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新，并解決實(shí)際問題。本書涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計(jì)原則、策略和技

本書以AllegroSPB17.4為基礎(chǔ)，從設(shè)計(jì)實(shí)踐的角度出發(fā)，根據(jù)實(shí)際電路設(shè)計(jì)流程，深入淺出地講解原理圖設(shè)計(jì)、創(chuàng)建元器件庫、布局、布線、設(shè)計(jì)規(guī)則、報(bào)告檢查、底片文件輸出、后處理等內(nèi)容，不僅涵蓋原理圖輸入、PCB設(shè)計(jì)工具的使用方法，也包括后期電路設(shè)計(jì)處理應(yīng)掌握的各項(xiàng)技能等。本書內(nèi)容豐富，敘述簡明扼要，既適合從事PCB設(shè)

本書以LabVIEW為講解對象，圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據(jù)的方法手段、提升編程的技巧進(jìn)行編排，詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應(yīng)用實(shí)例。全書共11章，其中：第1～6章介紹了LabVIEW基本編程知識，包括LabVIEW概述、LabVIEW編程環(huán)境、LabVIEW數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、LabVIE

本書由基礎(chǔ)知識講起，包括微服務(wù)架構(gòu)介紹、技術(shù)選型介紹、基礎(chǔ)環(huán)境搭建。目的是幫助讀者熟悉微服務(wù)架構(gòu)和SpringCloud技術(shù)棧的前置知識，可以順利的過渡到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段。之后，會講解微服務(wù)架構(gòu)中的各種組件的整合與使用。這部分內(nèi)容主要包括微服務(wù)架構(gòu)中各組件的介紹與應(yīng)用實(shí)操。內(nèi)容涵蓋服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、服務(wù)管理、服務(wù)通信、負(fù)載均