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本書主要介紹統(tǒng)計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現(xiàn)。包括統(tǒng)計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、變分自編碼器、對抗生成網(wǎng)絡和強化學習等模型與優(yōu)化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

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《人工智能等級考試一級教程人工智能通識》面向我國人工智能的通識教育與專業(yè)技術人才的培養(yǎng)。全書共8章，分為3篇，分別為人工智能的基本理論、人工智能的應用以及人工智能的融合拓展，涵蓋了目前主流的人工智能技術�！度斯ぶ悄艿燃壙荚囈患壗坛倘斯ぶ悄芡ㄗR》在介紹人工智能的基本原理時，盡量回避了相關的復雜模型和算法設計，方便讀者在社

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