本書介紹了科學(xué)和工程實(shí)際中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計(jì)算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計(jì)算習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分．主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等． 本書以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來的

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計(jì)與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為適應(yīng)新形勢(shì)下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會(huì)成員多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點(diǎn)和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共八章，第1章至第5章為概率

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機(jī)變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的期望與方差，隨機(jī)變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在書后二維碼中為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的綜合測(cè)試題及答案，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)

本書根據(jù)教學(xué)大綱，結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計(jì)方法的算法

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)

本書內(nèi)容涵蓋LS-DYNA軟件在使用過程中遇到的常見問題，包括材料、單元、接觸、質(zhì)量縮放、隱式、用戶自定義材料及碰撞經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容。前6章主要針對(duì)中高級(jí)用戶，挑選了LS-DYNA用戶經(jīng)常遇到的百余個(gè)疑難問題，從用戶反饋使用中遇到的問題，到解決這個(gè)問題所采用的方法，采用一問一答（QA）的形式逐個(gè)給出準(zhǔn)確、全面的解答，并在某些

互補(bǔ)約束優(yōu)化是一類帶均衡約束的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題,在工程設(shè)計(jì)、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、**控制、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用.本書主要介紹互補(bǔ)約束優(yōu)化的理論和算法,內(nèi)容包括互補(bǔ)約束優(yōu)化的應(yīng)用背景及其約束規(guī)格和**性條件、線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的快速算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的光滑化算法、非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化的松弛方法等.