高光譜遙感綜合了影像學(xué)和光譜學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，可實現(xiàn)對水體環(huán)境狀況的空間分布和光譜特征的統(tǒng)一探測，為水體環(huán)境監(jiān)測提供了一種新手段。高分5號衛(wèi)星高光譜遙感數(shù)據(jù)在光譜分辨率和信噪比等技術(shù)指標方面均有顯著提升，為提高水環(huán)境參數(shù)反演精度和實現(xiàn)內(nèi)陸水體環(huán)境的業(yè)務(wù)化遙感監(jiān)測等提供了新的契機。本書是在國家自然科學(xué)基金重大項目、國家重點研

在當今的自動駕駛和智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域，視頻車道線檢測技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。本書將帶您深入探索這一領(lǐng)域，揭示如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來實現(xiàn)精確、魯棒和實時的車道線檢測。本書全面系統(tǒng)地介紹了基于深度學(xué)習(xí)的視頻車道線檢測技術(shù)，包括基于深度學(xué)習(xí)的車道線檢測理論基礎(chǔ)、基于SwinTransformer的車道線檢測技術(shù)、基于深度混合

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢，突出先進性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書在介紹深空探測任務(wù)與深空影像背景知識的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計理論工具及其在“嫦娥”觀測數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語義分割和基于目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別.為了便于讀者使用上

衛(wèi)星遙感、地基觀測、模型模擬、社會感知等是獲取地球表層科學(xué)數(shù)據(jù)的主要手段，不同來源的數(shù)據(jù)之間存在強烈的互補性。本書圍繞多源數(shù)據(jù)的融合計算展開研究，以多源遙感數(shù)據(jù)的信息融合為主體內(nèi)容，并擴展到與地基數(shù)據(jù)、模型模擬數(shù)據(jù)和社會感知數(shù)據(jù)的融合。內(nèi)容體系上分為同質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異質(zhì)數(shù)據(jù)融合、異類數(shù)據(jù)融合等幾個層次：首先介紹同質(zhì)光學(xué)遙

本書共21章。第1章介紹底層算法整體設(shè)計與實現(xiàn)方法，通過模塊化設(shè)計與實現(xiàn)，使得本書中的所有章節(jié)中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS中并方便地進行調(diào)用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數(shù)據(jù)編輯中所涉及的底層算法設(shè)計與實現(xiàn)方法；第5～21章則分不同專題對不同類型的算法進行需求分析、功能設(shè)計與底層實現(xiàn)，并集

對地觀測遙感技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)快速發(fā)展，為陸地環(huán)境通行分析提供了空間數(shù)據(jù)與模型算法基礎(chǔ)。本書首先對陸地環(huán)境通行分析理論與方法進行介紹，詳細闡述陸地環(huán)境通行影響要素并構(gòu)建陸地環(huán)境通行的指標體系，深入介紹陸地環(huán)境通行量化與評價分析模型，以及陸地環(huán)境通行要素與通行分析制圖理論技術(shù)與方法，詳細介紹陸地環(huán)境通行路徑規(guī)劃算法

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展狀況，折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊�！禕R》本圖集既是一本具有科學(xué)

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學(xué)習(xí)多尺度卷積等理論，并用于光學(xué)、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學(xué)圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標檢測、語義分割、地物分

第一部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數(shù)及研制，并綜述和展望了發(fā)展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統(tǒng)地描述了遙感影像預(yù)處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學(xué)、熱紅外、主動、被動等方面，系統(tǒng)地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術(shù)在自然資源、生態(tài)