孿生支持向量機是在支持向量機基礎上發(fā)展起來的一種新的機器學習方法，它不但繼承了支持向量機在處理非線性、高維數(shù)分類和回歸問題中的特有優(yōu)勢，而且理論上算法訓練速度可達支持向量機的4倍。本書系統(tǒng)闡述孿生支持向量機的發(fā)展體系和**研究成果。全書共十章，主要內容包括：統(tǒng)計學習理論基礎、支持向量機和孿生支持向量機理論基礎、孿生支持

本書包括智能計算機的基礎理論、關鍵技術、工程應用等，側重于智能機器、智能存儲、智能軟件、智能計算、智能通信等幾個主要方面。本書第一部分主要闡述智能計算機的基礎理論，主要內容包括：①體系結構；②學習策略；③模型算法；第二部分主要闡述智能計算機的關鍵技術，主要內容包括：①存儲方式；②傳感技術；③信息融合；第三部分主要闡述智

量子信息學是20世紀80年代以量子物理學為基礎，融入計算機科學、經(jīng)典信息論形成的新興交叉學科，主要包括量子通信和量子計算兩個分支。 本書是關于量子計算機研究，分上、下兩冊出版。上冊是關于量子計算機原理和物理實現(xiàn)，下冊是關于量子糾錯和容錯量子計算。 由李承祖和陳平形等編著的《量子計算機研究》為下冊，內容包括經(jīng)典糾錯碼

量子信息學是20世紀80年代以量子物理學為基礎，融人計算機科學、經(jīng)典信息論形成的新興交叉學科，主要包括量子通信和量子計算兩個分支。本書是關于量子計算機研究，分上、下兩冊出版。上冊是關于量子計算機原理和物理實現(xiàn)，下冊是關于量子糾錯和容錯量子計算。 由李承祖和陳平形等編著的《量子計算機研究（上）——原理和物理實現(xiàn)》為上冊