太陽能光熱發(fā)電在構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)、保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行方面發(fā)揮著重要作用，是能源革命的重要技術(shù)支撐。本書是作者結(jié)合太陽能光熱發(fā)電技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，在帶領(lǐng)團隊開展的15年研究工作的基礎上，將主要研究成果整理著述而成。本書按照太陽能光熱發(fā)電過程中光能-熱能-熱功轉(zhuǎn)換過程依次展開，介紹了太陽能光熱發(fā)電的

《從零學西門子PLC編程》以西門子S7-200SMARTPLC編程為核心，系統(tǒng)地介紹了PLC初學者需要掌握的基本知識和應用技能，主要內(nèi)容包括西門子PLC硬件系統(tǒng)、STEP7-Micro/WINSMART編程軟件使用、S7-200SMARTPLC編程基礎、S7-200SMARTPLC的功能指令、PLC梯形圖程序設計、PL

鋰離子電容器是介于雙電層電容器和鋰離子電池之間的一種新型儲能器件，具有高能量密度、超高功率密度、長循環(huán)壽命、可大電流充放電、寬使用溫度范圍等特點，可廣泛應用于電動汽車、新能源發(fā)電、軌道交通、國防軍工、航空航天等領(lǐng)域，是新能源領(lǐng)域的研究熱點。本書介紹了鋰離子電容器的發(fā)展歷史、工作原理、性能特點和基本概念，重點闡述了鋰離子

本書從實用的角度出發(fā)，以案例引導學習的方式，結(jié)合視頻講解，全面系統(tǒng)地介紹了西門子S7-200SMARTPLC編程技術(shù)、西門子SINAMICSV90、三菱MR-J4/MR-JE伺服驅(qū)動系統(tǒng)及其系統(tǒng)集成。全書分為三部分，第一部分介紹西門子S7-200SMARTPLC的編程技術(shù)；第二部分講解西門子SINAMICSV90和三菱

《水系鋅基電池關(guān)鍵材料與器件》對水系鋅基電池的基礎知識和前沿進展進行了系統(tǒng)介紹。內(nèi)容包括水系鋅基電池基本概念，鋅負極、正極、電解液等關(guān)鍵材料，電池器件的結(jié)構(gòu)與封裝，電池體系的產(chǎn)業(yè)應用，以及對水系鋅基電池未來發(fā)展方向和挑戰(zhàn)的分析。全書內(nèi)容豐富，從電化學理論、關(guān)鍵材料、應用器件等各個層面全面展現(xiàn)了水系鋅基儲能電池體系的基礎

本書介紹了開關(guān)電源的概念、基礎知識、設計方法、驗證和評價方法等，主要內(nèi)容包括DC-DC變換器的電路形式、功率級的設計、狀態(tài)平均法與變換器分析、控制機構(gòu)與傳遞函數(shù)、開關(guān)電源的評價指標、開關(guān)電源的數(shù)字控制、PFC變換器基礎與控制系統(tǒng)設計、數(shù)字控制應用實例。三位作者有著多年產(chǎn)品設計與研發(fā)經(jīng)驗，本書內(nèi)容深入淺出、實用性強，初學

本書結(jié)合當前廣為應用的繼電保護實現(xiàn)技術(shù)及其發(fā)展變化，全面闡述了電力系統(tǒng)繼電保護涉及的相關(guān)原理與應用技術(shù)。全書重點說明了電力系統(tǒng)輸電線保護、母線保護、變壓器保護、電動機保護、發(fā)電機保護等的常見故障分析、作用原理、實現(xiàn)技術(shù)。書中對基礎內(nèi)容進行了精選、優(yōu)化和整合，對各類型繼電保護技術(shù)，按照“故障分析→基本原理→實現(xiàn)技術(shù)→相關(guān)

本書是在慕課大潮下將紙質(zhì)圖書、講解視頻、AR交互動畫、H5交互頁面和電子文檔等多種元素緊密結(jié)合的新形態(tài)教材。 除第1章電路概論外，本書主要內(nèi)容分為四篇：電路基本概念和分析基礎、動態(tài)電路的時域分析、正弦交流電路、電路應用與拓展。前三篇為電路基礎知識，共包含10章：電路基本概念、電路基本定律、電路基本分析方法、電路定理、動

本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材《電工與電子技術(shù)項目化教程（第4版）》、河北省精品在線開放課程《電路分析與應用（第三版）》配套的電工技術(shù)實訓教程。本教材實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)教育的完美融合，采用“紙質(zhì)教材+數(shù)字課程”的出版形式，掃描二維碼，即可觀看微課、動畫、仿真等數(shù)字資源，隨掃隨學，突破傳統(tǒng)課堂教學的時空限制，激發(fā)學生

本書闡述了局部放電（PD）產(chǎn)生的機理及其危害，并結(jié)合模擬PD模型的實驗研究，展示了作者應用人工智能理論方法在PD信號模式識別研究所獲得的成果。本書以小波原理、信號分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎，以模式識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡理論和智能算法為核心，分別論述了PD信號消噪、特征量提取和特征空間壓縮方法，并詳細闡明了應用神經(jīng)網(wǎng)絡（NN）