本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內容。本書采用理論結合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析

本書是根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導分委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經(jīng)濟學學位)》中提出的課程設置和教學內容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調

本書系統(tǒng)介紹了分析偏微分方程控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的Riesz基方法，側重于由二階偏微分系統(tǒng)描述的彈性振動系統(tǒng)的Riesz基性質、譜確定增長條件以及指數(shù)穩(wěn)定性，從一般抽象的理論開始到具體偏微分系統(tǒng)Riesz基的驗證都有全面敘述與證明。特別地，本書重點介紹比較法、對偶基方法以及Green函數(shù)法的技巧與理論，其中關于本征值與本征函

本書主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領域的應用角度介紹了相關可靠性統(tǒng)計方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計的可靠性統(tǒng)計方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計方法、其他可靠性統(tǒng)計方法及改進韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計方法。

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或屬性水平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關、相關性或因果關系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、貝葉斯基礎和統(tǒng)計計算等內容.在編寫過程中特別注重方法的實際應用，每個理論后面都列舉了對應的例子.同時，為了更貼近社會的現(xiàn)實需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內容進行了R語言實現(xiàn)，并列出了程序的詳細步驟.

本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習輔導書，內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習三部分進行編寫，并對典型例題進行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學生期末復習

本書第1章主要介紹變點檢驗和在線監(jiān)測的一些經(jīng)典方法，并介紹本書著重討論的厚尾時間序列模型和長記憶時間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗和估計厚尾時間序列模型均值變點和持久性變點的一些方法.第4,5章介紹檢驗長記憶時間序列均值變點、時間趨勢項變點、方差變點及長記憶參數(shù)變點的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測厚尾時間序列持久性變點

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實介紹在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學規(guī)劃方法、網(wǎng)絡優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細的計算代碼，便于讀者自學與應用。

本書的主要內容包括計算思維概述、計算思維之抽象、計算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設計等。本書以培養(yǎng)學生的計算思維能力為目標，以提高學生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點，培養(yǎng)學生從計算思維的角度理解計算學科的基本知識和方法，并用Blockly語言進行程序設計，使計算思維融入學生分析問題和解決問