本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學習理論與支持向量機，除扼要介紹國內外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學習過程的一致性、不確定學習過程收斂速度的界、控制不確定學習過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

本書概率論部分包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征，大數定律和中心極限定理。數理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學的基本概念，參數估計，假設檢驗，回歸分析與相關分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應用等。本書要求讀者學習過高等數學和線性代數課程。

本書為中國科學技術大學數學類本科生的“概率論”教材,既保留了第二版中原有的基本內容:初等概率論、隨機變量、隨機向量、數字特征與特征函數、極限定理等,又根據國際通用表述習慣和教學需求調整了敘述方式和部分內容,增加了例題,使得主干脈絡更清楚,枝葉更豐滿.《BR》本書內容豐富,敘述嚴謹,深入淺出,既以生動淺顯的方式說明了概率

本書系統(tǒng)地介紹了數值分析的基本概念、基礎理論、基本數值方法和具有實際應用背景的數值方法的實現過程。主要包括：數值計算基礎、解非線性方程的數值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數值微分與數值積分、解非線性方程組的數值方法、矩陣特征值與特征向量的近似計算、常微分方

本書主要介紹統(tǒng)計學中的回歸分析方法基礎以及在機器學習方向上的應用。介紹回歸分析的數學基礎的同時，以統(tǒng)計學和機器學習相結合的手段介紹回歸分析領域在近年來取得的各種重要結果和突破。特別是在大數據背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎知識的同時，也強調回歸分析在實際中的應用，書中配有大量的案例及其R語言的

統(tǒng)計分析是經濟分析的一種，是實現統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運用統(tǒng)計數據，抓住工作重點，針對社會關注的熱點和難點進行分析判斷，找出數據背后的邏輯，為決策服務。與其他經濟分析或經濟研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點題實質上是指導研究。通過點題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

本書系統(tǒng)介紹科學與工程計算中常用的數值計算方法和理論，主要內容包括誤差分析、解線性方程組的直接方法和迭代方法、非線性方程（組）的數值解法、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分與數值微分、常微分方程的數值解法、矩陣特征值與特征向量的數值解法，以及MATLAB軟件在數值計算中的應用.《BR》本書內容豐富，論述翔實、嚴謹，重

本書針對ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2020，詳細介紹了軟件的功能及應用。本書內容豐富且涉及領域較廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，并能自如地解決本領域所出現的問題。全書分為6篇，共26章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數學物理方程及Workben

本書分為模塊介紹和應用實例兩篇，將相關理論、工程分析經驗與案例相結合，向讀者詮釋了ABAQUS的基本功能、應用領域及具體操作方法。書中詳細介紹了ABAQUS的幾何建模，網格劃分，分析步、相互作用、載荷與邊界條件，分析與后處理及優(yōu)化等模塊的常用功能和使用技巧。在此基礎上，較為全面地講解了ABAQUS工程實例，包括接觸分析

本書講解概率論的基礎內容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質、極限定理和模擬等，內容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習題，涉及物理學、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，極具啟發(fā)性。