本書從基礎編程操作到算法應用提升,再到人工智能功能及真實獲獎案例解析,考慮了圖形化編程的多種可能性,融入了多年一線編程教學積累的經(jīng)驗。本書的編程平臺選用國產(chǎn)圖形化編程軟件Mind+和Kitten,它們不僅易用、穩(wěn)定、免費,而且在信息技術教材、編程比賽或考級中也最普及,可以發(fā)揮更強大的功能。另一方面,本書對編寫形式進行了
本書以智能時代為背景,介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發(fā),更好更高效地解決實際問題。全書內(nèi)容分為5章:讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序?qū)崿F(xiàn)人機交互。 本書以任務為驅(qū)動,并且案例都來源于生活和工作的實際場景。“做”與“學”相
本書圍繞嵌入式系統(tǒng)的電子設計與應用展開,在簡要介紹嵌入式系統(tǒng)基礎、嵌入式系統(tǒng)硬件體系結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)的基礎上,對嵌入式系統(tǒng)應用程序設計、嵌入式Linux程序開發(fā)基礎、嵌入式設備驅(qū)動程序設計等內(nèi)容進行了講解,并提供了設備驅(qū)動程序設計實例。本書重點突出、語言簡練、內(nèi)容全面,適用于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員,以及電子科學與技術、
數(shù)系的擴充始終貫穿于數(shù)學理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國科學與技術大學汪芳庭教授在其《數(shù)學基礎》中采用算術超濾分數(shù)構(gòu)造實數(shù)的機器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術超濾的基本概念、超濾變換以及用算術超濾構(gòu)造算術模型的形式化實現(xiàn),構(gòu)建了非標準實數(shù)模
Hive是大數(shù)據(jù)領域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進行編寫,首先,簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展,以及Hive的安裝和部署;其次,分別介紹了Hive的數(shù)據(jù)定義語言、數(shù)據(jù)操作語言、查詢語言,以及各種函數(shù),其中穿插安排了大量的綜合案例練習;再次,講解了分區(qū)表和分桶表,以及文件的壓縮;最后,重點講解了Hi
對于AI繪畫,關鍵詞決定了出片的風格、質(zhì)感、畫幅等效果,那么,如何提煉生成圖片的關鍵詞呢?本書介紹了編寫ChatGPT提示詞的5個技巧、生成AI繪畫關鍵詞的3個方法。Midjourney生成圖片也有3種方法,分別是以文生圖、以圖生圖、混合生圖,而具體出片的流程也有4種,比如通過關鍵詞、從主到次、從外到內(nèi)、從細節(jié)著手。全
ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語言模型融入了人們的日常工作、學習和生活,學習如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個人的必修課。但是,對于一些稍微復雜的實際問題,AI大語言模型的回答卻很不穩(wěn)定,經(jīng)常偏離問題甚至完全錯誤,主要原因就是問題(提示詞)寫得不好。事實證明,使用恰當?shù)奶崾驹~,可以使AI大語言模型
本書首先進行虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實簡介,接著以VR/AR智能建模為主線,第一部分介紹基于單張圖片的基于單張圖片的廣義柱形物體三維建模技術、基于單帳圖像的室內(nèi)場顥三維建模、基于正面圖片的三維人臉快速建模技術;第二部分闡述基于稀疏柔性傳感器的三維人體重建、三維模型格式轉(zhuǎn)換引擎技術;第三部分基于中軸變換建模方面,包括動態(tài)網(wǎng)格與稀
本書針對多源多維數(shù)據(jù)的匯聚融合、數(shù)據(jù)安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果,主要包括:原位虛擬大數(shù)據(jù)中心平臺體系、大數(shù)據(jù)感知與勘探技術、多源多維數(shù)據(jù)融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)與關鍵技術、數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)的測試與評估技術,以及基于信用評估的金融交易風險防控系統(tǒng)和多源多維大數(shù)據(jù)
本書是關于Python基礎知識與實踐應用的入門教程。全書以案例為導向,以實用為準則,在遵循Python語言簡潔、高效、優(yōu)雅的前提下,介紹了Python語言的基礎知識及其利用Python語言進行科學計算、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能、機器學習及圖形用戶界面開發(fā)方面的知識。全書程序代碼為作者多年來從事計算機軟件開發(fā)的經(jīng)驗