本書以可信計算和可信網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點構(gòu)建可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)理論架構(gòu)，兼顧控制和網(wǎng)絡(luò)的綜合協(xié)同研究策略，重點研究工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全性、可生存性和可控性等重要屬性。針對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點，將可信工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的可信屬性分為安全性、可生存性和可控性；提出多態(tài)有獎Markov安全性度量方法，可定量度量

本書對機器人技術(shù)的研究現(xiàn)狀進行了概述，并分析了機器人技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書介紹了機器人發(fā)展歷程中的標(biāo)志性系統(tǒng)，概述機器人的定義、應(yīng)用和分類。針對全球機器人研究現(xiàn)狀，從關(guān)鍵技術(shù)和典型系統(tǒng)兩個方面，按照工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和特種機器人分類進行了介紹。對我國機器人現(xiàn)狀進行了介紹。在此基礎(chǔ)上，通過分析歸納機器人技術(shù)發(fā)展趨勢給出

本書主要介紹了作者近幾年在非線性時滯系統(tǒng)控制方面的研究成果，依據(jù)待研究系統(tǒng)的特征，針對性地提出了一些解決方法，有效克服了在研究該類問題時存在的困難。特別是為研究有限時間控制問題構(gòu)造了相應(yīng)的李雅普諾夫泛函，使得基于李雅普諾夫泛函方法研究該類問題成為可能。

本書較詳細地介紹了曲面物體3D重建與基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺分析關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容不但包括了首次接觸本學(xué)科的讀者所需要具備的基礎(chǔ)知識，而且包括近年來國內(nèi)曲面物體3D重建與計算機視覺分析關(guān)鍵技術(shù)研究的重要成果。

交叉口是城市道路網(wǎng)的咽喉，是交通堵塞和事故的多發(fā)地。因此，解決城市交叉口的交通擁堵及安全問題是解決城市交通擁堵問題的重要環(huán)節(jié)。本書以交叉口為研究對象，從車輛行駛軌跡、交叉口可變車道和交通信號燈控制等角度出發(fā)，深入系統(tǒng)探討了智能網(wǎng)聯(lián)環(huán)境下的交叉口車路協(xié)同控制方法等問題。

本書圍繞云數(shù)據(jù)安全共享和完整性審計展開，重點關(guān)注和研究基于屬性加密算法的計算外包和并行計算及其相關(guān)的安全性問題。全書共十五章，主要章節(jié)采用“提出問題—文獻分析—解決思路—方案構(gòu)造—安全性分析—性能分析”結(jié)構(gòu)。在方案提出和安全證明上，主要運用抽象和具體相結(jié)合的方法；在性能分析上，主要運用定性與定量、理論和實驗相結(jié)合的方法

MATLAB是適合多學(xué)科、多種工作平臺的功能強大、界面友好且開放性很強的大型數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件。本書以MATLABR2020a軟件為基礎(chǔ)，全面闡述MATLAB的主要功能，通過大量實例向讀者講解如何編寫高效的MATLAB代碼。全書共33章，其中第1～9章講解MATLAB基礎(chǔ)知識，包括MATLAB入門、數(shù)組運算、關(guān)系運算、邏輯運

本書以MATLABR2020a為平臺，以人工智能算法為背景，全面地介紹了如何利用MATLAB各種智能算法求解相關(guān)領(lǐng)域中的實際問題。書中內(nèi)容做到了理論與實踐相結(jié)合，讓讀者可以快速、便捷地學(xué)習(xí)各種智能算法，并利用智能算法解決問題，做到學(xué)以致用、舉一反三。全書共分12章，第1章為MATLAB基礎(chǔ)篇；第2～12章為智能算法篇，

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學(xué)習(xí)框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書介紹了元學(xué)習(xí)方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學(xué)習(xí)方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學(xué)習(xí)方法思想的介紹和元學(xué)習(xí)應(yīng)用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學(xué)習(xí)框架下融入強化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等，實現(xiàn)對實際應(yīng)用中深度模型的改進，以