2016年，《數(shù)碼攝影后期高手之路》上市以來得到了讀者的廣泛好評。時隔4年，作者對該書進行了全新修訂。他通過基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和延展篇三大部分對數(shù)碼攝影后期進行了透徹地闡述。讓讀者可以從較高的高度對數(shù)碼攝影后期有了全局的認識和思考。 本書將后期流程分為典型工作流、局部調(diào)整、曲線調(diào)整、銳化與降噪和輸出等六大步驟，使讀者在后期

WPSOffice軟件是我們?nèi)粘９ぷ�、學習、生活中重要的“好幫手”。本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，詳細介紹了新版WPSOffice的應(yīng)用技巧。全書不僅對常用的WPS文字、WPS表格和WPS演示三大主要功能進行了闡述，還對該軟件的一些特色功能應(yīng)用進行了講解，例如PDF閱讀器、流程圖、腦圖、圖片設(shè)計等工具。本書內(nèi)容豐富

本書詳細介紹了短文本表示建模研究體系中具有代表性的短文本概念化表示建模研究分支和短文本向量化表示建模研究分支的相關(guān)研究方法，既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又特別引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路。同時，本書融入了作者多年來從事以概念化和向量化為核心的短文本表示建模方法與理論研究的經(jīng)驗和成果，并從分類和檢索應(yīng)用中提

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學習框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應(yīng)用于學術(shù)研究和工程領(lǐng)域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

本書介紹了元學習方法的發(fā)展歷史、起源、思想、近來流行的元學習方法，以及這些方法的組織思路、改進方案、相互繼承、如何應(yīng)用。本書共11章，分為兩部分：元學習方法思想的介紹和元學習應(yīng)用場景中模型的介紹。這些內(nèi)容介紹了如何在元學習框架下融入強化學習、模仿學習、在線學習、無監(jiān)督學習、遷移學習等，實現(xiàn)對實際應(yīng)用中深度模型的改進，以

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關(guān)鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結(jié)果評價、深度學習、集成學習、無監(jiān)督學習等的原理。本書內(nèi)容基于大學一年級的數(shù)學知識，著眼于主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。

本書系統(tǒng)闡述遷移學習的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學習的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學習的相關(guān)基礎(chǔ)知識。然后，探討了遷移學習的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學習方法，闡述了深度遷移學習的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應(yīng)

本書全面系統(tǒng)地介紹了DreamweaverCC2019的操作方法和網(wǎng)頁制作技巧，內(nèi)容包括初識DreamweaverCC2019、文本、圖像和多媒體、超鏈接、表格、ASP、CSS、模板和庫、表單、行為、網(wǎng)頁代碼和綜合設(shè)計實訓等。 本書內(nèi)容主要以課堂案例為主線，每個課堂案例以圖文演示的方式給出了詳細的操作步驟。讀者通過課堂

本書全面系統(tǒng)地講解了網(wǎng)頁設(shè)計與制作的相關(guān)知識。全書共15章，包括網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)、DreamweaverCS6基礎(chǔ)、頁面與文本、圖像與多媒體、超鏈接、表格、CSS樣式、CSS+Div布局、APDiv和Spry、行為、模板和庫、表單、jQueryMobile、動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)以及綜合實訓等內(nèi)容。 本書以網(wǎng)頁設(shè)計知識的演進為線索，

本書的內(nèi)容主要分為3部分，共9章。第1部分（第1章與第2章）為Grails框架初探，主要從基本概念出發(fā)，介紹Grails框架的歷史、特征以及組成部分，通過項目引導讀者入門，并對Groovy進行了基本介紹。第2部分（第3章到第8章）介紹Grails框架的核心部分，分模塊、分功能、多角度對框架進行系統(tǒng)性講解。第3部分（第9