本書全面系統(tǒng)地講解了網(wǎng)頁設(shè)計與制作的相關(guān)知識，全書共有14章，包括網(wǎng)頁設(shè)計基礎(chǔ)，DreamweaverCC基礎(chǔ)，頁面與文本，圖像、多媒體和表格，超鏈接，CSS樣式，CSS+Div布局，行為，模板和庫，表單和jQueryUI，HTML5和彈性布局，jQueryMobile，動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)以及綜合實訓(xùn)等內(nèi)容。 本書以知識體

本書采用項目教學(xué)法，主要講解FlashCS6基礎(chǔ)知識、繪制與編輯圖形、制作Flash基本動畫、制作引導(dǎo)層與遮罩動畫、制作有聲動畫、制作3D動畫和骨骼動畫、制作腳本與組件動畫，以及Flash動畫后期制作等知識。本書最后還安排了Flash綜合商業(yè)案例的內(nèi)容，以幫助學(xué)生進一步提高對相關(guān)知識的應(yīng)用能力。本書將項目分解為若干個任

本書分為上下兩篇。上篇為基礎(chǔ)技能篇,內(nèi)容包括初識Cinema4D、參數(shù)化對象建模、生成器與變形器建模、多邊形建模、體積建模與雕刻建模、燈光技術(shù)、材質(zhì)技術(shù)、毛發(fā)技術(shù)、渲染技術(shù)和動畫技術(shù)。下篇為案例實訓(xùn)篇,內(nèi)容包括Cinema4D在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括海報設(shè)計、電商設(shè)計、UI設(shè)計、場景設(shè)計、游戲設(shè)計和動畫設(shè)計。本書包含大

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實社會呈現(xiàn)出加速融合的趨勢，已成為人們社會生活的主要載體，網(wǎng)絡(luò)空間安全治理的重要性凸顯，網(wǎng)絡(luò)實體身份管理是其中的核心基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書從網(wǎng)絡(luò)實體身份管理的概念和對象入手，在對網(wǎng)絡(luò)實體身份面臨的威脅及威脅手段分類歸納的基礎(chǔ)上，圍繞著網(wǎng)絡(luò)實體身份的標(biāo)識、管理、服務(wù)與評估4個主要技術(shù)問題進行了說明與分析，重

本書從防范黑客的角度出發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)中黑客所能造成的各種威脅及其攻防手段進行了詳盡的闡述，包括威脅產(chǎn)生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制計算機并獲取信息，以及如何增強系統(tǒng)安全性、如何避免威脅的產(chǎn)生或?qū)�損失降低到最小。本書共分13章，將黑客攻防過程各階段所用技術(shù)進行了詳解，涉及的知識點包括端口的掃描與嗅探、漏洞的利用、進程與

本書圍繞網(wǎng)絡(luò)社團分析方法在情報分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計量學(xué)研究熱點領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問題，對相關(guān)理論、方法和實踐應(yīng)用進行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團的概念、典型社團劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。

本書介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

隨著云計算的迅猛發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計成本的過程中發(fā)現(xiàn)，用來支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒有節(jié)省，費用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會成立了專門的FinOps基金會，致力于通過培訓(xùn)、方法論和最佳實踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是

面對數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時，如何從中選擇一個滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問題。為此，本書圍繞云服務(wù)的可信評估及服務(wù)選擇兩個方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級規(guī)范；②以云服務(wù)可信評估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FA

本書圍繞在工業(yè)界廣為應(yīng)用的云計算與邊緣計算技術(shù)，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務(wù)領(lǐng)域的理論、算法及應(yīng)用成果。主要內(nèi)容包括：云邊協(xié)同服務(wù)技術(shù)的國內(nèi)外最新研究進展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務(wù)架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務(wù)實體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分