現(xiàn)如今，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶體驗逐漸成為一個炙手可熱的關(guān)鍵詞，用戶體驗設(shè)計師也逐漸成為產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計團隊重要的成員。可以說，這是個用戶體驗為王的時代，人人都在討論用戶體驗并發(fā)表自己的見解，然而什么是用戶體驗，它是怎么產(chǎn)生的，現(xiàn)狀又如何呢？本書由百度，阿里，騰訊各出一位設(shè)計師，為大家分析目前用戶體驗的現(xiàn)狀，以及在國內(nèi)領(lǐng)頭的互

在工程建設(shè)行業(yè)中，BIM是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)，IoT是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的索引，兩者缺一不可，互為技術(shù)支持手段，BIM提供虛擬的空間關(guān)系和定位，IoT將物理空間與虛擬空間進行連接，時時反饋運營數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)字孿生場景。BIM+IoT的技術(shù)應(yīng)用于社會生活中，可以為廣大人民群眾提供更好的時空大數(shù)據(jù)平臺，為可穿戴式設(shè)備走入尋常百姓家提供

CorelDRAW是目前功能強大的矢量圖形設(shè)計軟件之一。本書對CorelDRAW的基本操作方法、圖形圖像處理技巧及在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用進行了全面的講解。全書共分上、下兩篇。上篇為基礎(chǔ)技能篇，介紹CorelDRAWX8的基本操作，包括CorelDRAW的功能特色、圖形的繪制和編輯、曲線的繪制和顏色填充、對象的排序和組合、文

本書主要介紹基于GraphPadPrism9的學(xué)術(shù)圖表繪制方法。本書以軟件所定義的8種數(shù)據(jù)表為綱，按照“數(shù)據(jù)錄入—數(shù)據(jù)分析—圖表生成與美化”的順序，結(jié)合科研實例，使用t檢驗、方差分析、生存分析和主成分分析等相關(guān)統(tǒng)計分析方法，介紹了散點圖、氣泡圖、柱狀圖、線圖、餅圖、面積圖等常見學(xué)術(shù)圖表的繪制和美化方法。同時本書提煉了學(xué)

本書涵蓋人工智能概述、Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架、機器學(xué)習(xí)算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow高級框架、OpenCV開發(fā)與應(yīng)用等基礎(chǔ)知識，并介紹且搭建了計算機視覺中的手寫數(shù)字識別與人臉識別、自然語言處理中的語音識別與智能聊天機器人具體項目，還介紹并實踐了AI開放平臺的接入與

創(chuàng)新工場于2017年發(fā)起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營（簡稱DeeCamp訓(xùn)練營），訓(xùn)練營內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物帶來的全新AI知識體系和來自產(chǎn)業(yè)界的真實實踐課題，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實踐能力，以及推進產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。本書以近兩年DeeCamp訓(xùn)練營培訓(xùn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，精選部分導(dǎo)師的授課

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學(xué)的感性認識，提高讀者對數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、

本書由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護計算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實現(xiàn)“共同富�！�，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點。本書以實戰(zhàn)為主（包括對應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡