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本教材按照工作項目設(shè)計內(nèi)容，包括發(fā)酵工程制藥技術(shù)、基因工程制藥技術(shù)、細胞工程制藥技術(shù)、酶工程制藥技術(shù)、生物制品制備、生物制藥生產(chǎn)的下游技術(shù)、生化藥物制備七個項目，下設(shè)二十二個具體工作任務(wù)，將生物制藥的主要理論知識融通于源自企業(yè)生產(chǎn)實踐的項目中，通過豐富的實踐操作載體，重新構(gòu)建知識樹，實現(xiàn)理論的活學活用。每個項目設(shè)置了“

本書針對圖像處理中常見的問題，如噪聲、對比度不足、顏色不統(tǒng)一等，提供了多種預處理方法。首先，針對低照度圖像，本書介紹了一種對比度增強方法，該方法可以有效提高圖像的視覺效果，使其更清晰。此外，對于不同相機拍攝的彩色圖像間顏色不統(tǒng)一的問題，本書也提出了一種有效的顏色轉(zhuǎn)移方法，確保不同來源的圖像在色彩上保持一致。對于灰度化處

本書以MATLABR2024a為軟件平臺，基于作者20余年的學習與使用經(jīng)驗，從初學者角度全面講解MATLAB的基礎(chǔ)知識和解決問題的方法，深入淺出，實例引導，內(nèi)容翔實，易學易用。全書共分為兩篇16章，第一篇為MATLAB基礎(chǔ)知識部分，內(nèi)容涉及MATLAB概述、向量、矩陣與數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設(shè)計與調(diào)試、矩陣運算、

本書以當前AI繪畫領(lǐng)域熱門的AI繪畫工具StableDiffusion和Midjourney為例，全面系統(tǒng)地講述了它們的應(yīng)用方法、繪畫技巧，以及在游戲美術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中的實戰(zhàn)應(yīng)用。 全書共分11章，第1～4章介紹了游戲美術(shù)設(shè)計和AI工具原理方面的基礎(chǔ)知識；第5～9章介紹了StableDiffusion和Midjourney

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計算等。

本書基于軟件測試過程模型，構(gòu)建軟件測試價值模型、能力模型及基于能力戰(zhàn)略的軟件測試策略框架，討論軟件測試終止、測試預言、測試生成問題�；�于圖結(jié)構(gòu)、圖元素及軟件失效行為，介紹邏輯驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、剖面驅(qū)動的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)技術(shù)及實踐者方法。基于技術(shù)創(chuàng)新及軟件測試發(fā)展需求，構(gòu)建面向服務(wù)、大數(shù)據(jù)及應(yīng)用、軟硬件一體化測試的技術(shù)框架，

本書采用圖解+微視頻的形式，系統(tǒng)全面地介紹電阻器、電容器、電感器、二極管、三極管等常用電子元器件識別、檢測與選用的知識和技能，通過示意圖、原理圖、二維結(jié)構(gòu)圖、三維效果圖、實物照片圖來詮釋，掃描頁面上的二維碼，可打開相應(yīng)知識和技能的微視頻，充分激發(fā)讀者的學習興趣，讓知識的傳播更直接，讓技能的學習更直觀。本書適合初學者、專

本書介紹了5G核心網(wǎng)與安全關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章從新架構(gòu)、新技術(shù)、新終端、新應(yīng)用四方面介紹了5G演進方向，并總結(jié)了安全風險、提出安全需求；第2~6章首先從標準化角度介紹了5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的安全策略，然后進一步圍繞虛擬化安全、移動邊緣計算安全、5G融合應(yīng)用安全、5G數(shù)據(jù)安全需求，探討5G安全防護解決方案；第7

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