內(nèi)容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數(shù)學家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。

本教材試圖從工科的角度介紹隨機過程的基本概念和方法內(nèi)容，特點是閱讀的起點相對較低，使讀者能夠在較短的時間內(nèi)了解隨機過程的基礎(chǔ)知識和主要內(nèi)容，首先對于隨機過程的基本思想進行詳細的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機過程進行重點介紹，而對于涉及較深數(shù)學知識的內(nèi)容列出文獻，便于感興趣的讀者進行追蹤學習。

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學理論，總結(jié)了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

本書系統(tǒng)地敘述了渦度法的數(shù)學理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機渦團法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學理論.

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機分析的基本理論及其應(yīng)用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機過程一般理論，半鞍與隨機分析的基礎(chǔ)理論.隨機積分和有關(guān)論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設(shè)檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

線性系統(tǒng)理論是控制科學領(lǐng)域的一門重要的基礎(chǔ)課程。本書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)的時域理論進行了全面的論述。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、傳遞函數(shù)矩陣的狀態(tài)空間實現(xiàn)、系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性、線性系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器等。本書是為本科生“現(xiàn)代控制理論”課程編寫的教材，內(nèi)容豐

本書包括**化理論、計算和應(yīng)用三個方面的內(nèi)容，共6章，分別是**化問題概述、一維搜索與信賴域方法、無約束**化方法、非線性方程與最小二乘問題、線性規(guī)劃、約束**化方法�！禕R》將**化的理論、計算和應(yīng)用結(jié)合在一起是本書**的特點，其目的是讓學習者掌握求解**化問題的基本理論，理解相關(guān)算法的設(shè)計思想，了解**化問題的求解

合作行為廣泛存在于包括人類社會在內(nèi)的幾乎所有的生命系統(tǒng)中，然而對合作問題的理論解釋卻一直未得到有效解決.經(jīng)典合作理論面臨困境的本質(zhì)原因可能是其對合作方之間具有非對稱相互關(guān)系的忽視.本書將非對稱相互關(guān)系引入經(jīng)典的博弈模型，探討了非對稱合作系統(tǒng)中合作行為的演化及其穩(wěn)定性維持，從非對稱的角度揭示了合作系統(tǒng)的演化動力與系統(tǒng)維持