機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度

本書(shū)主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫(kù)、Matplotlib（可視化）四個(gè)基礎(chǔ)模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過(guò)擬合、欠擬合、模型性能度量指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、非線性轉(zhuǎn)換、離散化，以及特征抽取和降維的各種方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書(shū)通過(guò)實(shí)用范例和圖解形式講

場(chǎng)景化機(jī)器學(xué)習(xí)

網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)按照《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》和網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)核心標(biāo)準(zhǔn)的全新要求及網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)要求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)流程、安全評(píng)估和測(cè)評(píng)、物理安全、網(wǎng)絡(luò)和通信安全、設(shè)備和計(jì)算安全、應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全、安全管理機(jī)構(gòu)和人員、運(yùn)維管理、云計(jì)算安全、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、工業(yè)控制系統(tǒng)安全等方面提出解決方案，并緊密結(jié)合工程實(shí)際，通過(guò)具體

本書(shū)以深入淺出的語(yǔ)言系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)挖掘的框架和基本方法，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言概述、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、線性模型與廣義線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本方法、決策樹(shù)、基于決策樹(shù)的模型組合、模型評(píng)估與比較。本書(shū)使用基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘案例貫穿全書(shū)，并輔以上機(jī)實(shí)驗(yàn)和習(xí)題，幫助讀者熟練使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素是一個(gè)全新的命題，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和熱烈討論。但是，數(shù)據(jù)是什么？數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么？每個(gè)人的認(rèn)識(shí)都不一樣，而且還有一些問(wèn)題也困擾著從業(yè)者�！稊�(shù)據(jù)要素全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力》首先分別對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)進(jìn)行了定義和特點(diǎn)分析，并闡述了數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的基本關(guān)系；然后介紹了數(shù)據(jù)處理及其相關(guān)技術(shù)，從數(shù)據(jù)經(jīng)

與數(shù)據(jù)相關(guān)的能力——包括獲取數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值、用可視化方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)、交流數(shù)據(jù)，不僅僅專業(yè)技術(shù)人員應(yīng)該掌握它，即使是在我們的小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)，也都應(yīng)該傳授相關(guān)的技巧。因?yàn)�，我們已�?jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，無(wú)孔不入。 本書(shū)以導(dǎo)論形式介紹與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的各方面知識(shí)。全書(shū)由“數(shù)”開(kāi)篇，“說(shuō)”

本書(shū)從概念和數(shù)學(xué)原理上對(duì)人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書(shū)也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能

大部分TensorFlow教材應(yīng)用案例少，理論講解比較概括，學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較難入門。本教材介紹TensorFlow的發(fā)展和特點(diǎn)后，通過(guò)案例詳細(xì)介紹TensorFlow的使用，著重細(xì)致地講解學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的難點(diǎn)，比如張量的形狀、卷積、池化、交叉熵等。通過(guò)案例讓學(xué)生逐層遞進(jìn)地掌握TensorFlow，最后

《人工智能簡(jiǎn)史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動(dòng)定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級(jí)智能、哲學(xué)問(wèn)題和未來(lái)趨勢(shì)等，以宏闊的視野和生動(dòng)的語(yǔ)言，對(duì)人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評(píng)。 第2版中每章都有新增內(nèi)容，并增加了全新的第13章，