本書基于Linux5.0內(nèi)核的源代碼講述Linux內(nèi)核中核心模塊的實(shí)現(xiàn)。本書共9章，主要內(nèi)容包括處理器架構(gòu)、ARM64在Linux內(nèi)核中的實(shí)現(xiàn)、內(nèi)存管理之預(yù)備知識(shí)、物理內(nèi)存與虛擬內(nèi)存、內(nèi)存管理之高級(jí)主題、內(nèi)存管理之實(shí)戰(zhàn)案例、進(jìn)程管理之基本概念、進(jìn)程管理之調(diào)度和負(fù)載均衡、進(jìn)程管理之調(diào)試與案例分析。 本書適合Linux系統(tǒng)

本書講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，共分為8個(gè)項(xiàng)目，包括Docker安裝、Docker快速入門、Docker網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)配置、Docker容器與守護(hù)進(jìn)程運(yùn)維、Docker容器編排、應(yīng)用程序容器化、自動(dòng)化構(gòu)建與持續(xù)集成、Docker集群配置與應(yīng)用。本書的重點(diǎn)和特色是Docker在應(yīng)用程序開發(fā)和部署方面的實(shí)施。本書內(nèi)

本書是一本入門級(jí)的Linux學(xué)習(xí)教材，內(nèi)容由淺入深，案例豐富，通俗易懂！書中分兩部分：前面為基礎(chǔ)知識(shí)，涉及安裝、登錄、文件和目錄管理、磁盤管理、Vim、壓縮和解壓縮等；后面為進(jìn)階知識(shí)，包括LAMP、LNMP、NFS、FTP、Linux集群和Zabbix監(jiān)控等。與上一版相比，這版不僅將虛擬機(jī)軟件由VMware10改為VM

仿人機(jī)器人是多學(xué)科和高技術(shù)的綜合集成平臺(tái)，在社會(huì)服務(wù)、公共安全等領(lǐng)域具有重大應(yīng)用需求。仿人機(jī)器人研究能夠帶動(dòng)智能機(jī)器人方法與技術(shù)、功能部件與系統(tǒng)的發(fā)展，對(duì)人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)和醫(yī)療康復(fù)也具有重要推動(dòng)作用。 本書是北京理工大學(xué)仿人機(jī)器人團(tuán)隊(duì)二十余年研究成果的總結(jié)，系統(tǒng)地介紹了仿人機(jī)器人的基礎(chǔ)理論與技術(shù)，主要包括仿人機(jī)器人概論、

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共17章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Spark、流計(jì)算、Flink、圖

本書主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫(kù)、Matplotlib（可視化）四個(gè)基礎(chǔ)模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過(guò)擬合、欠擬合、模型性能度量指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、非線性轉(zhuǎn)換、離散化，以及特征抽取和降維的各種方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全書通過(guò)實(shí)用范例和圖解形式講

場(chǎng)景化機(jī)器學(xué)習(xí)

本書共有六章，包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、Word2016文字處理軟件、Excel2016電子表格軟件、PowerPoint2016演示文稿軟件和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

本書系統(tǒng)地描述了深度學(xué)習(xí)的基本理論算法及應(yīng)用。全書共14章，第1~3章論述了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；第4~7章介紹了一些經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中常用的CNN、RNN、GAN等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)技術(shù)；第8~9章介紹了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)及圖像分割兩大應(yīng)用；第10~14章介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域主要的優(yōu)化方