全書匯集了作者在壽命預測、維修決策方面的**研究成果。第1章對維修決策建模與優(yōu)化技術進行整體概述,重點對部分可觀測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進行總結。第2章、第3章利用可觀測Markov決策過程相關理論對維修效果不完美情形下部分可觀測系統(tǒng)的**維修問題進行研究。第4章、第5章針對失效模式相互影響、性能數(shù)據(jù)隨機丟失等情形,研究如何利
書可作為普通高等院校影視攝影與制作、數(shù)字媒體藝術、數(shù)字媒體技術等相關專業(yè)的教材,也可作為想要從事商業(yè)修圖、平
本書系統(tǒng)地介紹AutoCAD2020中文版的功能和操作技巧,包括AutoCAD2020中文版入門知識、繪圖設置、基本繪圖操作、高級繪圖操作、圖形編輯操作、圖塊與外部參照、書寫文字與應用表格、尺寸標注、三維圖形基礎、獲取圖形對象信息、圖形打印與輸出、綜合設計實訓等內(nèi)容。
本書將理論講述與實踐解析相結合,介紹了機器視覺技術及圖像處理理論,幫助讀者理解基礎理論并學會操作應用。主要內(nèi)容包括:機器視覺基礎、圖像數(shù)據(jù)與文件、圖像視頻采集、像素分布處理、顏色空間與測量、顏色變換、幾何變換、頻率域變換、圖像間變換、濾波增強、圖像分割、二值運算、二值參數(shù)測量、二維三維運動圖像測量。利用通用圖像處理系統(tǒng)
本書系統(tǒng)地闡述了移動性數(shù)據(jù)建模、管理和分析的內(nèi)容,從移動性數(shù)據(jù)建模與表達、移動性數(shù)據(jù)分析、移動性數(shù)據(jù)應用三個方面深入介紹了移動數(shù)據(jù)管理技術和應用。本書由四篇組成:第一篇涉及移動性數(shù)據(jù)處理的基本概念和術語、數(shù)據(jù)采集與存儲管理的基本技術;第二篇涉及移動性知識的管理過程,具體包括移動性數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)的方法與系統(tǒng)、可視化知
本書從數(shù)據(jù)科學的角度,講解了Python和R的語言特性以及各自的優(yōu)缺點,介紹了包括包、框架和工作流在內(nèi)的開源生態(tài)系統(tǒng),分析了Python和R分別適用于哪些業(yè)務場景,并通過真實的案例演示如何在單個工作流中集成Python與R,使兩種語言充分發(fā)揮優(yōu)勢,改善業(yè)務應用的效果。還提供了Python和R的對照翻譯,幫助讀者在兩種語
本書在簡述云計算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學相關技術的基礎上,主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機遷移方面的研究成果。主要包括:可撤銷的無證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關聯(lián)標簽的云數(shù)據(jù)完整性驗證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中
本書全面系統(tǒng)地介紹云計算平臺綜合運維與管理方面的內(nèi)容。本書共3個項目,包括Linux基本配置與管理、OpenStack云計算平臺配置與管理,以及Kubernetes集群配置與管理。每個項目末尾都提供了豐富的課后習題。
厚涂是一種繪畫技法,而非特定的繪畫風格。CG繪畫多以厚涂來指用繪畫軟件的相關特性模擬油畫的一種繪畫技法。在Procreate中使用厚涂技法的場景非常廣泛,如專業(yè)原畫師塑造和刻畫主角人物(或場景、動物)、游戲美宣、人物主題的插畫繪制(用厚涂技法畫超寫實人像)、商業(yè)版漫畫同人創(chuàng)作(畫二次元人物)、大型游戲角色的細節(jié)創(chuàng)作等。
本書是國產(chǎn)基礎軟件集群的實操指南,在揭示國產(chǎn)基礎軟件集群平臺本質(zhì)的基礎上,對國產(chǎn)基礎軟件集群進行分類介紹,按照操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的順序,分別對銀河麒麟高可用集群軟件、達夢數(shù)據(jù)共享集群、神通數(shù)據(jù)庫共享存儲集群、東方通中間件應用服務器集群的概念和特點等進行了介紹,并解析了這些集群的架構,闡述了如何搭建這些集群。最后,