本書內容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數優(yōu)化中的應用；薄膜太陽能抗反射層微結構設計與優(yōu)化等。

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機數學庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應用價值的、效果好的算法步驟和數位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數

現代數學建模方法

《非線性*優(yōu)化基礎》（作者MasaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關的凸分析基礎等

本書是根據《高等學校工科本科概率論與數理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節(jié)為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，并有分析、多種解

本書是根據《高等學校工科本科概率論與數理統(tǒng)計課程教學基本要求》及碩士研究生入學考試大綱編寫的教學輔導教材，內容以相關配套教材章節(jié)為基礎，各章包括基本要求、內容提要、典型例題分析、練習與測試及參考答案。其中基本要求和內容提要有助于讀者明確學習目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強，既有基礎題又有綜合題，并有分析、多種解

本書內容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產與生活密切相關，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

本書內容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產與生活密切相關，有助于提高讀者學習興趣并寓學習理論于實踐運用當中。書中

《現代物理基礎叢書·典藏版：實驗數據多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數據的多元統(tǒng)計分析方法，內容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經網絡、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數判別分析、支持向量機法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機程序匯集在一起的

近年來，進化算法的研究進入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進化算法的設計與實現。進化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數學無法求解的不可微、多目標的數學優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應用。本書全面闡述了進化算法在國內外研究現狀和發(fā)展，討論了多種進化算法的概念和原理，結合作者及團隊近些年來在配電網的研究成