本書不僅梳理了人工智能技術(shù)在科學(xué)各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，還深入分析了其對科學(xué)生產(chǎn)力的推動(dòng)作用，以及在倫理、法律和社會(huì)層面可能引發(fā)的討論和問題。書中匯集了國際專家的研究成果，為讀者提供了一個(gè)全面了解人工智能在科學(xué)研究中應(yīng)用的窗口，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)如何推動(dòng)科學(xué)的創(chuàng)新與進(jìn)步，并對未來的研究方向提出了深刻的見解。

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法；第6章介紹智能

《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實(shí)例豐富，共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師�！禔I訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈(zèng)了同步教學(xué)視頻＋P

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

208個(gè)干貨技巧，幫助您從入門到精通ChatGPT的案例應(yīng)用。208集教學(xué)視頻，手機(jī)掃碼即可邊看邊學(xué)，助您速成ChatGPT提問高手。隨書贈(zèng)送：243款素材效果+247組AI繪畫提示詞。書中穿插兩條線，對AI提問和熱門提示詞進(jìn)行詳細(xì)介紹。一條技巧線：介紹了ChatGPT的基礎(chǔ)用法、提問框架和高效提問的方法，幫助讀者快速

本書是作者對自2008年起系統(tǒng)分析"機(jī)器能否獲得認(rèn)知發(fā)展能力"這一問題而不得不先訴諸于"人工智能基礎(chǔ)問題"或"認(rèn)知哲學(xué)"方面的研究其結(jié)果的總結(jié)。本書立論開宗明義：將機(jī)器認(rèn)知發(fā)展問題簡化為"物理機(jī)器的概念產(chǎn)生問題"。據(jù)此，作者遂建立起自己對"概念體系"的理論和對"心靈哲學(xué)"的基本觀念，之后使用符合哲學(xué)討論習(xí)慣的方式進(jìn)行論

教育信息化促進(jìn)了教育測評理念的變革，人工智能時(shí)代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書以通俗易懂的語言和有趣的插畫來解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動(dòng)形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時(shí),書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí),到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然

在這本書中，作者著力討論了幾種獲取機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法性能的相關(guān)知識(shí)的方法。作者展示了如何再次利用這些知識(shí)來選擇、組合、編撰和調(diào)整算法和模型，從而為數(shù)據(jù)挖掘提供更快、更有效的解決方案，幫助研究人員改進(jìn)算法，并開發(fā)能夠自我改進(jìn)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書的新版在舊版基礎(chǔ)上就內(nèi)容做了非常大的擴(kuò)充。作者介紹了最新的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，闡

作為《自動(dòng)控制原理》（第二版）（孫優(yōu)賢主編，書號(hào)：978-7-122-42524-9）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，本書緊緊圍繞自動(dòng)控制原理的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，內(nèi)容與體例均方便讀者自學(xué)。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致，分別為：概述、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)