本書系工業(yè)和信息化部十四五規(guī)劃教材、國家級一流本科課程配套教材《數字信號處理及應用（第2版）（微課版）》（ISBN：978-7-115-57889-1，簡稱主教材）的配套教輔。全書內容分為三大部分：第1部分為與主教材各章對應的學習指導與習題解析；第2部分為數字信號處理中的復雜工程問題案例；第3部分為模擬試卷及詳解。本書

本書基于編者多年教學實踐的經驗，結合國家級精品線上課程，依據信號與系統課程教學基本要求進行編寫。全書共7章，包括信號與系統概述、系統的時域分析、連續(xù)信號的頻域分析、連續(xù)系統的頻域分析、連續(xù)信號與系統的復頻域分析、離散信號與系統的z域分析、系統的狀態(tài)變量分析。本書采用了豐富的教-學-研結合前沿案例，利用編程工具分析信號與

本書共分為4章，首先介紹了稀疏信號模型，包括向量空間和低維信號模型；其次，介紹了信號壓縮感知（采樣）理論，包括感知矩陣的性質及構建、信號恢復算法等；再次，介紹了信號壓縮采樣與重構技術，包括信號壓縮采樣框架及其恢復算法、信號功率譜估計方法；最后，介紹了信號壓縮感知技術在天文信號處理中的應用，包括采樣系統設計和數據存儲、低

平流層飛艇可在高空長時間駐留，在遙感探測等領域具有廣闊的應用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測系統技術。對于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關鍵技術，基于子陣結構大口徑稀疏陣列天線論述了主動雷達和外輻射源雷達的成像探測性能，同時介紹了基于大型陣列的低頻信號產生方法。對于艇載光學載荷，分析了大口徑輕量衍

聚類分析是統計模式識別中無監(jiān)督模式識別的一個重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對模糊理論和進化計算方法在圖像分割中的應用進行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數據約簡的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

本書在傳統編碼調制技術的基礎上，針對未來移動通信的發(fā)展趨勢和需求，介紹或提出了概率成形編碼調制技術及方案。全書分為7章，內容包括：移動通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調制理論與技術，分時混合概率成形編碼調制技術，基于概率成形的超奈奎斯特預編碼技術，概率成形在衰落信道條件下的應用研究，基于概率成形的調制分集MIMO系統編

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領域都具有極高的應用價值。本書首次系統地從散射光場中偏振特性的產生、傳輸和利用全鏈路地進行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應考慮的主要影響因素

當今世界正處于從工業(yè)經濟向數字經濟加速轉型的大變革時代，全面推進數字化轉型已經成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問答的形式，圍繞數字化轉型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個轉型的共性問題為牽引，通過共創(chuàng)的方式形成集"問題+關鍵知識點+典型案例+解決方案”為一體的知識體系，服務于企業(yè)

校驗級聯（PCC）極化碼通過引入一定數量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標準。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關鍵技術，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現、PCC極化碼技術演進及PCC極化碼應用與展望。

本書是在參考大量國內外論文和學術專著的基礎上,結合作者多年來在能量泛函正則化模型這一領域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用,主要內容包括迫近算子基本原理,正則化對偶模型基本原理,正則化原始-對偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始-對偶模型在圖像重構中的應用。