本書主要內(nèi)容包括LED顯示器件基礎、電子元器件的檢測、LED顯示屏電源電路、LED驅(qū)動電路及掃描控制、LED燈牌及燈箱的安裝檢修、門頭圖文顯示屏結(jié)構(gòu)與原理、門頭圖文顯示屏制作與調(diào)試、LED視頻顯示屏原理、LED視頻顯示屏的組裝與調(diào)試、LED視頻顯示屏的控制等。

本書是暢銷書升級版，全書共分為28章，每章都是PHP獨立知識點的總結(jié)，全部以現(xiàn)在最新的PHP7以上版本應用語法為主。內(nèi)容涵蓋了動態(tài)網(wǎng)站開發(fā)所需要的后端全棧技術(shù)、PHP的常用功能模塊和實用技巧、MySQL和Redis兩種數(shù)據(jù)庫的設計與應用、PHP面向?qū)ο蟮某绦蛟O計思想、數(shù)據(jù)庫抽象層PDO、Web開發(fā)的設計模式、自定義接口

本書全面、系統(tǒng)地介紹了Markdown的語法規(guī)范、編輯器及各種應用場景，內(nèi)容圍繞Markdown使用者的痛點展開，力求簡明、實用。在語法規(guī)范方面，本書從Markdown的起源、演進開始講起，到基礎語法、擴展語法和使用規(guī)范，內(nèi)容循序漸進。本書還介紹了Markdown兩大編輯器——Typora和VSCode，并針對寫博客文

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深刻地改變了這個時代。為了更好地滿足用戶的需求，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品背后的系統(tǒng)邏輯也變得越來越復雜。為了跟上時代的腳步，每一個互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者都需要不斷升級自己的知識體系。本書希望同時兼顧理論和實戰(zhàn)，使讀者既能深入理解理論知識，又能把理論知識用于實戰(zhàn)。所以在書中不僅包含了不同系統(tǒng)的最小知識量，也包含了大量的實際案例。第1部

本書講解了如何使用Python編寫網(wǎng)絡爬蟲，涵蓋爬蟲的概念、Web基礎、Chrome、Charles和PacketCapture抓包、urllib、Requests請求庫、lxml、BeautifulSoup、正則表達式解析數(shù)據(jù)、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存數(shù)據(jù)、反爬蟲策略應對、爬蟲框

本書總結(jié)了作者近十年來在有限元逐點超收斂研究方面取得的重要研究成果，全書共分六章。第一章是預備知識，主要介紹一些常用的記號和導出本書主要結(jié)論需要用到的引理和定理。第二章介紹多維投影型插值算子和多維有限元的插值基本估計（即所謂的弱估計）。第三章介紹多維離散格林函數(shù)與多維離散導數(shù)格林函數(shù)及其估計，它是本書的核心內(nèi)容。第四章

本書基于基金委和科學院聯(lián)合學科戰(zhàn)略研究項目，介紹了幾代核反應堆的技術(shù)和發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合國際形勢，分析與判斷我國在世界范圍核能安全利用領域的地位和影響。本書還從核能安全中長期發(fā)展趨勢，提煉了其中若干重大科學問題，結(jié)合國家需求，提出到2030年或更長時間內(nèi)核能安全利用的發(fā)展戰(zhàn)略建議。

本書是國土資源部"生態(tài)型地區(qū)資源環(huán)境承載力評價"項目的研究成果之一，以保障我國國土生態(tài)安全和促進生態(tài)文明建設為目標，從重要生態(tài)功能區(qū)資源環(huán)境承載力的理論與方法角度來論述。全書可分理論與方法篇和實例研究篇。在理論與方法篇中，全面系統(tǒng)地分析重要生態(tài)功能區(qū)資源環(huán)境承載力概念的定義與特點，提出把表征生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)支撐力和衡量經(jīng)

本書以三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)為背景數(shù)據(jù)信息，在吸收灰決策領域最新理論發(fā)展的基礎上，對現(xiàn)有決策方法進行了開拓性、補充性的研究。該書重點論述了三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)的信息提取及排序、灰色決策分析經(jīng)典方法及理論、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰關(guān)聯(lián)決策、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的灰靶決策、三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)信息下的風險型決策以及對應的一系列應用實例。

本書利用當前最熱門的社交網(wǎng)絡媒體微博等進行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級推薦方法，融合評分矩陣的推薦方法，基于社團聚類的推薦方法，基于用戶點擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時給出一種Web查詢詞推薦服務，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關(guān)網(wǎng)