全書共分為五大部分，*部分介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和聚類方法的背景，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類方法中的簡(jiǎn)單聚類，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹的數(shù)據(jù)流聚類和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類技術(shù)，包括什么是增量聚類、網(wǎng)格劃分策略，

近幾年，物聯(lián)網(wǎng)從誕生到迅速發(fā)展，受到了產(chǎn)業(yè)界及學(xué)術(shù)界的廣泛重視，并上升到國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度。本書對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)及其在眾多生產(chǎn)與生活領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容涵蓋了RFID技術(shù)、智能傳感器與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)通信與傳輸技術(shù)等。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作的研究人員

本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)和運(yùn)用UGNX12.0軟件的快速入門、進(jìn)階與精通書籍，全書共分19章，從最基礎(chǔ)的UGNX12.0安裝和使用方法開始講起，以循序漸進(jìn)的方式詳細(xì)講解了UGNX12.0的軟件配置、二維草圖的繪制、零件設(shè)計(jì)、曲面設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)、模型的測(cè)量與分析、工程圖設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)、渲染、運(yùn)動(dòng)仿真與分析、模具設(shè)計(jì)、數(shù)控加工

作者針對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題，分析如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，如何使用大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。詳細(xì)講解了Kettle工具的使用、數(shù)據(jù)集成、Kettle作業(yè)項(xiàng)設(shè)計(jì)等。

本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制的基本理論和最新進(jìn)展。全書內(nèi)容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學(xué)習(xí)控制的基本思想和理論體系，并對(duì)基于逆模型的迭代學(xué)習(xí)控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)控制、基于逐次投影的迭代學(xué)習(xí)控制等迭代學(xué)習(xí)控制的最新研究成果進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。本書也是Owens院士關(guān)于其在優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)領(lǐng)域中長(zhǎng)期的研

本書以機(jī)用虎鉗各零部件及裝配圖的CAD設(shè)計(jì)作為貫穿項(xiàng)目實(shí)例，將機(jī)用虎鉗的各零件的結(jié)構(gòu)、尺寸進(jìn)行分析，并講解了機(jī)用虎鉗各零件及裝配圖CAD設(shè)計(jì)原理的解析和探以及相關(guān)繪制的技巧，使讀者能夠做到舉一反三。全書共包括10部分，分為緒論和9個(gè)實(shí)例，分別介紹了機(jī)用虎鉗各零部件及裝配圖的實(shí)例繪制方法，內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例貼近生產(chǎn)

探索人工智能Ⅱ· 交叉應(yīng)用

本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的圖書。書中首先闡述了大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，然后采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，包括時(shí)間數(shù)據(jù)，比例數(shù)據(jù)，關(guān)系數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)，復(fù)雜數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化理論和操作方法，最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本書實(shí)例豐富，

本書從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面展開，系統(tǒng)呈現(xiàn)人臉超分辨率領(lǐng)域的研究成果，并列舉低分辨率人臉圖像應(yīng)用領(lǐng)域的新思路和新方法，深入介紹人臉超分辨率的理論基礎(chǔ)和算法，為廣大科研工作人員、刑偵技術(shù)人員提供詳細(xì)的超分辨率工具和低分辨率識(shí)別工具。在研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，提出基于場(chǎng)景后驗(yàn)降質(zhì)模型估計(jì)的方法擬合實(shí)際的復(fù)雜成像場(chǎng)景，以及深度協(xié)作

本書首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過(guò)20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問(wèn)題的能力。