本書(shū)介紹了5G核心網(wǎng)與安全關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共9章，第1章從新架構(gòu)、新技術(shù)、新終端、新應(yīng)用四方面介紹了5G演進(jìn)方向，并總結(jié)了安全風(fēng)險(xiǎn)、提出安全需求；第2~6章首先從標(biāo)準(zhǔn)化角度介紹了5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的安全策略，然后進(jìn)一步圍繞虛擬化安全、移動(dòng)邊緣計(jì)算安全、5G融合應(yīng)用安全、5G數(shù)據(jù)安全需求，探討5G安全防護(hù)解決方案；第7

網(wǎng)絡(luò)空間安全不僅牽動(dòng)著國(guó)家安全的命脈，更是社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基石。密碼技術(shù)作為保障網(wǎng)絡(luò)空間安全的核心技術(shù)，其重要性無(wú)疑是舉足輕重的。本書(shū)秉承正反聯(lián)動(dòng)、理實(shí)融合的理念;全面講解密碼學(xué)的基本知識(shí)，并注重體現(xiàn)密碼設(shè)計(jì)與分析的思想。在闡述密碼理論的同時(shí)，還介紹大量的算法和標(biāo)準(zhǔn)，特別在序列密碼、分組密碼和公鑰密碼體制的章節(jié)

本書(shū)是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，全面介紹了公鑰密碼學(xué)的三大核心內(nèi)容：非交互式密鑰協(xié)商、公鑰加密和數(shù)字簽名。每一部分內(nèi)容均首先回顧經(jīng)典方案以培養(yǎng)感性認(rèn)識(shí)，再展示通用構(gòu)造以總結(jié)一般方法和核心思想，最后按照安全性增強(qiáng)和功能性擴(kuò)展這兩條主線介紹前沿進(jìn)展。部分內(nèi)容來(lái)自編寫(xiě)人員的原創(chuàng)科研成果，從研究角度還原發(fā)

本書(shū)是新一代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)空間安全高等教育系列教材之一，系統(tǒng)介紹了現(xiàn)代密碼學(xué)設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)的基本理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括對(duì)稱密碼、公鑰密碼與密碼協(xié)議三部分。對(duì)稱密碼部分涉及對(duì)稱加密、雜湊函數(shù)、消息認(rèn)證碼等，公鑰密碼部分涉及公鑰加密、數(shù)字簽名等，作為對(duì)稱密碼與公鑰密碼的綜合應(yīng)用，密碼協(xié)議部分介紹密鑰建立、零知識(shí)證明、電子

隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的普及，無(wú)線通信與人工智能的結(jié)合愈發(fā)緊密。智能通信系統(tǒng)將在6G網(wǎng)絡(luò)中扮演至關(guān)重要的角色，為全覆蓋、高速率、低延時(shí)的通信需求提供解決方案。本書(shū)聚焦智能通信研究領(lǐng)域，對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)空口資源配置和信號(hào)處理的泛在智能設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行介紹。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括現(xiàn)代無(wú)線通信系統(tǒng)與人工智能方法介紹、未來(lái)

本書(shū)共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機(jī)器視覺(jué)概述、數(shù)字圖像工具與軟件實(shí)現(xiàn)、圖像與視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運(yùn)算、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、圖像分割、圖像識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容。本書(shū)中部分示例來(lái)源于實(shí)際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域，其技術(shù)手段先進(jìn)、適用范圍廣。本書(shū)既可作為高等

本書(shū)介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強(qiáng)算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對(duì)抗遷移學(xué)習(xí)的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進(jìn)Faster-RCNN的海洋生物檢測(cè)算法、基于YOLOv4的目標(biāo)檢測(cè)算法、基

本書(shū)針對(duì)圖像處理中常見(jiàn)的問(wèn)題，如噪聲、對(duì)比度不足、顏色不統(tǒng)一等，提供了多種預(yù)處理方法。首先，針對(duì)低照度圖像，本書(shū)介紹了一種對(duì)比度增強(qiáng)方法，該方法可以有效提高圖像的視覺(jué)效果，使其更清晰。此外，對(duì)于不同相機(jī)拍攝的彩色圖像間顏色不統(tǒng)一的問(wèn)題，本書(shū)也提出了一種有效的顏色轉(zhuǎn)移方法，確保不同來(lái)源的圖像在色彩上保持一致。對(duì)于灰度化處

本書(shū)采用圖解+微視頻的形式，系統(tǒng)全面地介紹電阻器、電容器、電感器、二極管、三極管等常用電子元器件識(shí)別、檢測(cè)與選用的知識(shí)和技能，通過(guò)示意圖、原理圖、二維結(jié)構(gòu)圖、三維效果圖、實(shí)物照片圖來(lái)詮釋，掃描頁(yè)面上的二維碼，可打開(kāi)相應(yīng)知識(shí)和技能的微視頻，充分激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣，讓知識(shí)的傳播更直接，讓技能的學(xué)習(xí)更直觀。本書(shū)適合初學(xué)者、專

本書(shū)主要介紹模擬集成電路的分析和設(shè)計(jì)，每章均配有基于華大九天EmpyreanAether的仿真實(shí)例，注重理論基礎(chǔ)和實(shí)踐的結(jié)合。全書(shū)共13章，前6章從半導(dǎo)體物理和器件物理的基礎(chǔ)開(kāi)始，逐步講解并分析模擬集成電路中的各種基本模塊；第7章介紹帶隙基準(zhǔn)電路；第8～10章主要討論模擬電路的噪聲、反饋和穩(wěn)定性、運(yùn)算放大器等內(nèi)容；第1