本書以組合數(shù)學中的存在問題和計數(shù)問題為主線展現(xiàn)理論之美,從滿足一定條件的排列組合的存在性入手,介紹計數(shù)方法和計數(shù)工具,將組合數(shù)學運用到與生活密切相關的網(wǎng)絡安全實例中,展現(xiàn)其應用之美。全書分為7章,介紹了排列組合概念與方法、特殊計數(shù)、母函數(shù)原理與應用、遞推關系和容斥原理計數(shù)方法,以及鴿籠原理和Polya計數(shù)定理。本書將合

本書系統(tǒng)介紹了群、環(huán)、域三種代數(shù)系統(tǒng)的基本理論、性質(zhì)和研究方法。本書參考了大量國內(nèi)外相關教材、專著、論文文獻，并結(jié)合作者多年來在近世代數(shù)教學中的實踐經(jīng)驗編寫而成。本書脈絡清晰，內(nèi)容深入淺出，通俗易懂。全書共五章，第1章是基礎知識。第2-4章包含群、環(huán)和域的基本內(nèi)容。第5章對環(huán)做了進一步的討論。每節(jié)都配有適量的習題，其題

本書系統(tǒng)地梳理并總結(jié)國內(nèi)外同行專家近年來在偏序集或格上的模糊聯(lián)結(jié)詞和聚合算子方面的研究成果。全書共5章,主要包括：預備知識；偏序集或格上的三角模和三角余模以及它們誘導的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的基本性質(zhì)；單位閉區(qū)間上的一致模的分類及幾類特殊一致模的特征；有界格上一致模的構(gòu)造與表示,一致模誘導的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的特征及關

線性代數(shù)是大學數(shù)學教育中必修的一門重要基礎課程.編者依據(jù)最新的本科數(shù)學基礎課程的教學要求,將多年的教學經(jīng)驗有機地融入本書的編寫中,深入淺出,簡明易懂.全書共6章,包括行列式、矩陣、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換.各章均配有適量的習題,書末附有習題答案,供讀者參考.本

本書專著所涉及的，是"半群字的代數(shù)組合學"的如下幾個課題："正則，r-正則語言"，"析取，r-析取語言"，"若干代數(shù)碼"以及"正則語言和析取語言的其它廣義"等。

本書從算法框架入手，建立系列非負矩陣分解模型的抽象數(shù)學模型，即非負塊配準模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負矩陣分解模型，并用以開發(fā)新的非負矩陣分解模型。根據(jù)非負塊配準模型的分析，本書提出非負判別局部塊配準模型，克服了經(jīng)典非負矩陣分解模型的缺點，提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢

猶豫模糊集是目前管理科學和系統(tǒng)工程等領域嶄新的研究方向。在需要決策者參與的管理決策中，決策者的判斷和偏好信息是決策的基礎，決策者對備選方案的熟悉程度以及屬性之間內(nèi)在的優(yōu)先級關系都會對決策結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。因此，本書對基于猶豫模糊信息的多指標評價問題進行系統(tǒng)的研究和探索，主要包括：考慮可信度與優(yōu)先級的猶豫模糊信息集成算

本書以高等代數(shù)所體現(xiàn)的數(shù)學思維方式與數(shù)學思想為切入點，將高等代數(shù)主要的知識點按照不同思維方式與數(shù)學思想歸類，這些數(shù)學思想包括特殊與一般、五個重要結(jié)論、擴充與限制、遞推與數(shù)學歸納法、化歸思想、利用多項式的根、整體與局部、構(gòu)造思想。通過對數(shù)學思想與高等代數(shù)內(nèi)容的緊密結(jié)合，力圖起到提綱挈領的作用，為深入掌握高等代數(shù)的內(nèi)容提供

矩陣半張量積是近二十年發(fā)展起來的一種新的矩陣理論。經(jīng)典矩陣理論的**弱點是其維數(shù)局限，這極大限制了矩陣方法的應用。矩陣半張量積是經(jīng)典矩陣理論的發(fā)展，它克服了經(jīng)典矩陣理論對維數(shù)的限制，因此，被稱為穿越維數(shù)的矩陣理論�！毒仃嚢霃埩糠e講義》的目的是對矩陣半張量積理論與應用做一個基礎而全面的介紹。計劃出版五卷。卷一：矩陣半張量

本書以易學易教為出發(fā)點，以線性方程組的求解為主線，展開線性代數(shù)的經(jīng)典內(nèi)容。主要內(nèi)容有：線性方程組、矩陣、行列式、向量組的線性關系、對角化、二次型、線性空間與線性變換�？紤]到對教學內(nèi)容的不同要求,在編寫體例上，由淺入深，由基本要求到更高要求，逐步展開。更高要求的內(nèi)容放在橫線下以楷體編排或加*，這些內(nèi)容可根據(jù)需要選學或作為