本書是在第一版《有機(jī)合成化學(xué)及實(shí)驗(yàn)》基礎(chǔ)上進(jìn)行的修訂，對(duì)教材內(nèi)容和邏輯均做了較大改動(dòng)，嘗試從基本的官能團(tuán)物理化學(xué)特性和反應(yīng)機(jī)理出發(fā)，拓展到有機(jī)合成的典型方法和理論，以適應(yīng)當(dāng)前有機(jī)合成課程教學(xué)的需求。本書共11章，包括碳負(fù)離子化學(xué)、酸催化縮合反應(yīng)、過渡金屬催化反應(yīng)、極性轉(zhuǎn)化策略、重排反應(yīng)、氧化反應(yīng)、還原反應(yīng)、有機(jī)合成和綠

本書為“聚集誘導(dǎo)發(fā)光叢書”之一。本書是專門講解聚集誘導(dǎo)發(fā)光實(shí)驗(yàn)操作技術(shù)的專著。全書共分7章。第1章介紹典型聚集誘導(dǎo)發(fā)光化合物的合成；第2章重點(diǎn)介紹聚集誘導(dǎo)發(fā)光現(xiàn)象的判定及表征；第3章重點(diǎn)介紹聚集誘導(dǎo)發(fā)光現(xiàn)象所涉及的光物理、光化學(xué)過程判定及光譜表征；第4章介紹聚集誘導(dǎo)發(fā)光分子動(dòng)力學(xué)行為的表征手段，重點(diǎn)介紹相關(guān)數(shù)據(jù)的分析方

本書著重闡述了紅外光譜、拉曼光譜、紫外-可見吸收光譜、核磁共振譜和質(zhì)譜等波譜的基本原理、分子結(jié)構(gòu)和波譜的關(guān)系，以及利用這種構(gòu)效關(guān)系來解析化合物結(jié)構(gòu)的方法。本書介紹的研究方法具有快速、靈敏、準(zhǔn)確與信息量豐富等特點(diǎn)，已成為現(xiàn)代化學(xué)實(shí)驗(yàn)室中不可缺少的工具，并且廣泛地應(yīng)用于化學(xué)、石油化工、生物、醫(yī)藥、環(huán)保和材料學(xué)等許多科研及工

本書從MATLAB基礎(chǔ)語法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計(jì)算問題求解方法,實(shí)現(xiàn)了大量科學(xué)計(jì)算算法。本書分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)全書用到的MATLAB基礎(chǔ)進(jìn)行了簡單介紹。第3-12章為本書的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書總結(jié)了磷單質(zhì)科學(xué)在基礎(chǔ)與研究領(lǐng)域取得的新成果，內(nèi)容包括：白磷的活化與應(yīng)用，紅磷的應(yīng)用，黑磷的制備及表面改性，黑磷在微中子與光電子、能源催化、生物醫(yī)藥、生化檢測等領(lǐng)域的應(yīng)用等。

本書內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型等基本理論與方法.例題配置注重層次性和典型性,按章節(jié)配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,各章還精心設(shè)置了較為豐富、有助于考研等需求的復(fù)習(xí)題,書末附有部分習(xí)題參考解答.此外,還附有線性代數(shù)應(yīng)用實(shí)例與MATLAB在代數(shù)計(jì)算中的用法供學(xué)生進(jìn)一步參考學(xué)習(xí).在概念的引入和內(nèi)容的

本書為慶祝復(fù)旦大學(xué)高分子科學(xué)系成立三十周年編撰，介紹了該系在高分子學(xué)科領(lǐng)域取得的一系列重要研究成果。全書共分七章，從復(fù)旦大學(xué)高分子科學(xué)系的歷史和現(xiàn)狀介紹出發(fā)，緊緊圍繞聚合物分子工程策略，橫跨高分子學(xué)科的化學(xué)、物理、材料、加工等不同領(lǐng)域，深入闡述了該系在“高分子化學(xué)”、“高分子凝聚態(tài)物理及其應(yīng)用”、“高分子組裝和生物大分

本書共5章，包括有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本知識(shí)、有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本操作、有機(jī)化合物物理性質(zhì)的測定、有機(jī)化合物的性質(zhì)實(shí)驗(yàn)、有機(jī)化合物的制備實(shí)驗(yàn)。

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動(dòng)態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機(jī)建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

本書基于高階約束流、Hamilton結(jié)構(gòu)及Sato理論提出了構(gòu)造孤立子系統(tǒng)的Rosochatius形變、Kupershmidt形變、帶源形變以及擴(kuò)展的高維可積系統(tǒng)的一般方法,并以光纖通信及流體力學(xué)中的重要模型,如超短脈沖方程、Hirota-方程、Camassa-Holm型方程及q-形變的KP方程等為例詳細(xì)闡述了我們提出