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本書基于Python語言，結(jié)合實際的數(shù)據(jù)集，介紹了機器學習算法以及數(shù)據(jù)分析方法的應用。本書主要包含兩部分內(nèi)容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內(nèi)容、Numpy與Pandas庫數(shù)據(jù)操作、Matplotlib與Seaborn庫數(shù)據(jù)可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關(guān)的基礎

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Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態(tài)編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發(fā)人員快速地開發(fā)出應用程序。本書以循序漸進的方式，基于Python3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與異常、正則表達式和

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