數(shù)系的擴充始終貫穿于數(shù)學理論的發(fā)展之中. 本書利用交互式定理證明工具Coq,在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)下, 給出中國科學與技術(shù)大學汪芳庭教授在其《數(shù)學基礎(chǔ)》中采用算術(shù)超濾分數(shù)構(gòu)造實數(shù)的機器證明系統(tǒng),包括超濾空間與算術(shù)超濾的基本概念、超濾變換以及用算術(shù)超濾構(gòu)造算術(shù)模型的形式化實現(xiàn),構(gòu)建了非標準實數(shù)模

本書主要包含以下內(nèi)如：最優(yōu)化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題(支持向量機模型、超圖匹配)中的應(yīng)用。本書對知識點的分析緊密結(jié)合當前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問

本書的內(nèi)容共包含八章。第一章分別從學術(shù)界、媒體、企業(yè)界、政府等多視角介紹人工智能當前火熱的現(xiàn)狀。第二章介紹了不同人群對人工智能提出的疑問，包括疑問論、懷疑論和恐懼論。第三章主要闡述了人工智能的基本概念，包括來自不同領(lǐng)域的各種不同的觀點和看法。第四章提出了作者對人工智能的獨特見解，包括人腦智能、人腦基本能力模型、機器智能

本書詳細介紹邊緣計算和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括邊緣計算與人工智能概述、邊緣計算與人工智能基本開發(fā)方法、邊緣計算與人工智能模型開發(fā)、邊緣計算與人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)、邊緣計算與人工智能綜合應(yīng)用開發(fā)。全書采用項目式開發(fā)的學習方法，通過貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹邊緣計算與人工智能的相關(guān)知識。本書中的每個案例均有完

人工智能（AI）已成為世界各地的熱門話題，因為它可以為人類帶來顯著的好處，以及可能隱藏在該技術(shù)中的感知和實際危險。在《人工智能風險·回報·未來》：中，KevinChen用清晰簡單的語言闡述了人工智能的許多方面，詳細介紹了人工智能如何給世界的運作方式帶來深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學

奇異跳變系統(tǒng)是一類具有廣泛形式的動力系統(tǒng)，能有效地描述電力系統(tǒng)、電路系統(tǒng)、社會經(jīng)濟系統(tǒng)等實際系統(tǒng)。本書以時滯奇異跳變系統(tǒng)為研究對象，旨在提出有效的容許性分析與控制器設(shè)計方法。本書主要介紹時滯奇異跳變系統(tǒng)容許性分析與狀態(tài)反饋控制、時滯奇異跳變系統(tǒng)觀測器設(shè)計與異步反饋控制、時滯奇異跳變系統(tǒng)濾波器設(shè)計與故障檢測、時滯奇異跳變

未來，白領(lǐng)大部分的工作，都是AI可以完成的。現(xiàn)在很多個人或企業(yè)客戶已經(jīng)在內(nèi)部逐漸推廣AI應(yīng)用了。越來越多的人切身體會到，ChatGPT及相關(guān)新技術(shù)的出現(xiàn)將改變我們的工作內(nèi)容和工作方式，在這本書里，我們將詳細了解到職業(yè)場景下將有三個顛覆性的改變：獲取知識和信息的模式的改變?nèi)�，交互模式的改變�(nèi)�，個人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過實例生動地展示了如何運用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場景及其潛在局限性。 進一步地，本書結(jié)合多個行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應(yīng)用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對ChatGPT在

本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計算框架等；研究了分布式人工智能學習與優(yōu)化、強化學習與演化計算、群智能體強化學習等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書圍繞自主無人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問題展開闡述。首先介紹了自主無人系統(tǒng)的相關(guān)概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；其次重點分析了自主無人系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括感知與認知、決策與規(guī)劃、行動與控制、交互與協(xié)同、學習與進化等；然后分析了使用自主無人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問題，并介