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《特殊作業(yè)施工機具檢查手冊》從經(jīng)驗的角度，匯總了特殊作業(yè)過程中可能涉及的吊索吊具、腳手架等三十余類施工機械設(shè)備和工器具，并附有詳細(xì)的插圖。手冊共分為吊裝機具、高處作業(yè)設(shè)備、個人防護設(shè)備、臨時用電設(shè)備、氣動工具、常見車輛、其他機具七個章節(jié)，詳細(xì)闡述了代表性施工機械設(shè)備和工器具的檢查細(xì)節(jié)和關(guān)注重點。可供承包商作為施工機具的

《Html5+JavaScript+Css3開發(fā)手冊：基礎(chǔ)·案例·應(yīng)用》是“計算機科學(xué)與技術(shù)手冊系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，引領(lǐng)讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫方法和具體應(yīng)用項目，旨在為想要進入相應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性內(nèi)容及案例。本書是一

《過程裝備節(jié)能技術(shù)》以過程工業(yè)“三傳一反”為綱，分6章系統(tǒng)介紹了過程節(jié)能相關(guān)的理論、技術(shù)和裝備成果。第1章在分析過程節(jié)能必要性的基礎(chǔ)上，概述了能源、節(jié)能、過程裝備的基本概念以及過程用能分析的基本方法;第2章為動量傳遞過程裝備節(jié)能技術(shù)，涉及泵、風(fēng)機、壓縮機與閥門節(jié)能的理論、技術(shù)和典型裝備;第3章為熱量傳遞過程裝備節(jié)能技術(shù)

各種辦公軟件已成為職場中必不可少的辦公工具，Word是其中使用頻率最高的軟件之一，占有重要的一席之地。本書通過大量的實操案例對Word的操作方法及使用技巧進行了詳細(xì)的闡述，主要內(nèi)容包括：Word的功能介紹與應(yīng)用領(lǐng)域、Word的基本應(yīng)用、樣式與編號的應(yīng)用、圖文表混排的方式、表格的應(yīng)用、頁面布局設(shè)置、長文檔的快速處理、文檔

本書的內(nèi)容主要分為三個部分。首先探討了TOD項目與商業(yè)開發(fā)的關(guān)系，進而引出TOD商業(yè)開發(fā)特點。之后重點討論了三種不同TOD開發(fā)模式及其商業(yè)規(guī)劃的特點。這三種模式根據(jù)復(fù)雜程度層層遞進，分別為緊鄰聯(lián)合開發(fā)模式、空間權(quán)聯(lián)合開發(fā)模式和區(qū)域聯(lián)合開發(fā)模式。最后圍繞“場所營造”這一主題展開，揭示了商業(yè)空間設(shè)計的本質(zhì)，指出TOD項目的

Office軟件是日常工作、學(xué)習(xí)時常用的工具，尤其是Word、Excel、PPT，占據(jù)著重要的一席之地。熟練應(yīng)用這幾種軟件，將大大提高工作和學(xué)習(xí)的效率。本書基于新版Office2019，通過大量實戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹了Word、Excel、PPT的典型應(yīng)用，主要內(nèi)容包括Word文檔的編輯、文檔的美化、表格的應(yīng)用、高級排版；

本書以數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和運算三個要素為主線，討論了線性表，棧和隊列，數(shù)組、串和廣義表，樹和二叉樹，圖等各種基本類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用；綜合分析并比較了查找和排序的各種實現(xiàn)方法。全書采用標(biāo)準(zhǔn)C語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言。全書概念嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯嚴(yán)密、語言精練、用詞達意，對不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型設(shè)計了大量經(jīng)典的實際應(yīng)用

本書以農(nóng)產(chǎn)品為檢測對象，以其主要特征品質(zhì)屬性為檢測指標(biāo)，詳細(xì)論述了人工智能技術(shù)與多種農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測技術(shù)交叉融合所帶來的智能感知效果，并對它們在未來的深度結(jié)合提出了展望。本書綜述了國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測技術(shù)的**發(fā)展現(xiàn)狀，簡述了人工智能技術(shù)的發(fā)展演變；科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、通俗易懂地描述了農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測與人工智能結(jié)合的技術(shù)

遙感圖像的獲取過程總是會受到各種不確定性的干擾而產(chǎn)生一定程度的降質(zhì)和退化。噪聲、模糊、薄云、缺失、陰影和降采樣等降質(zhì)方式都會使圖像質(zhì)量明顯下降。本書較為系統(tǒng)地探討不同降質(zhì)方式之間的聯(lián)系與區(qū)別，闡述不同降質(zhì)現(xiàn)象的機理和相應(yīng)的解決方法，并針對遙感圖像質(zhì)量改善領(lǐng)域的噪聲分布、觀測模型、規(guī)整化方式和多源信息融合等基本問題進行深