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內(nèi)容簡(jiǎn)介 手機(jī)的拍照性能越來越強(qiáng)悍，拍照功能越來越豐富，要想充分發(fā)揮出當(dāng)今主流手機(jī)的拍照優(yōu)勢(shì)，必須要掌握一定的攝影技巧。掌握了一定的攝影技巧，手機(jī)的拍攝效果可以媲美甚至超越專業(yè)單反相機(jī)。 本書首先介紹了手機(jī)的專業(yè)攝影模式，其次通過角度、構(gòu)圖、光線、色彩等講解發(fā)現(xiàn)手機(jī)攝影的技巧，然后介紹了后期修圖及通過照片或短視頻實(shí)現(xiàn)

本書采用“案例螺旋升級(jí)”驅(qū)動(dòng)“知識(shí)螺旋升級(jí)”的編寫模式，針對(duì)同一案例，由淺入深地講解了10種實(shí)現(xiàn)方法，鞏固讀者所學(xué)知識(shí)，幫助讀者在實(shí)踐中體會(huì)知識(shí)的價(jià)值。全書共16章，內(nèi)容涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導(dǎo)入語句等Python基礎(chǔ)知識(shí)，面向?qū)ο缶幊�、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級(jí)

本書系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，但并非大學(xué)數(shù)學(xué)教材的翻版，而是以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為依據(jù)，選取數(shù)學(xué)知識(shí)，并從應(yīng)用的角度闡述各種數(shù)學(xué)定義、定理等，側(cè)重于講清楚它們的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法。所以，書中將使用開發(fā)者喜歡的編程語言（Python）來實(shí)現(xiàn)各種數(shù)學(xué)計(jì)算，并闡述數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用體現(xiàn)。

本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深，結(jié)合具體案例，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡述。另外，本書還對(duì)實(shí)際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等

本書基于作者多年的教學(xué)與實(shí)踐進(jìn)行編寫，重點(diǎn)介紹Kafka消息系統(tǒng)的核心原理與架構(gòu)，內(nèi)容涉及開發(fā)、運(yùn)維、管理與架構(gòu)。全書共11章，第1章，介紹Kafka體系架構(gòu)基礎(chǔ)，包括消息系統(tǒng)的基本知識(shí)、Kafka的體系架構(gòu)與ZooKeeper；第2章，介紹Kafka的環(huán)境部署，以及基本的應(yīng)用程序開發(fā)；第3章，介紹Kafka的生產(chǎn)者及

本書通過實(shí)際案例深入介紹了基于Python的開源商業(yè)智能工具ApacheSuperset。本書立足于為企業(yè)建立一套開源免費(fèi)的BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，概述了該系統(tǒng)的基本情況、總體需求、解決方案和業(yè)務(wù)理解等。本書從企業(yè)BI系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需求出發(fā)，詳細(xì)闡述了商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的概念

本書以參加產(chǎn)品設(shè)計(jì)考證、競(jìng)賽的讀者為主要對(duì)象。全書分11章，內(nèi)容包括UG12.0造型設(shè)計(jì)入門、簡(jiǎn)單實(shí)體造型、UG12.0基本特征設(shè)計(jì)、簡(jiǎn)單曲面的實(shí)體造型、從上往下式實(shí)體設(shè)計(jì)、參數(shù)式實(shí)體設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)、UG12.0工程圖設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)入門、綜合訓(xùn)練、PMI標(biāo)注。本書所用的實(shí)例都是編者精心挑選出來的，非常典型，適合課堂教學(xué)

本書結(jié)合了最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用成果，充分考慮了大學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)特點(diǎn)，結(jié)合各個(gè)專業(yè)特點(diǎn)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念及TensorFlow框架，以及深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。本書為高職高專院校深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程教材重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、TensorFlow環(huán)境使用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

本書分為10章。第1章，主要介紹負(fù)載均衡技術(shù)的背景、發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、原理和不同產(chǎn)品。第2章～第5章，主要介紹四層負(fù)載均衡和七層負(fù)載均衡的工作原理、功能應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方式，以及負(fù)載均衡技術(shù)在云計(jì)算、微服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。第6章～第8章，主要從協(xié)議和實(shí)現(xiàn)兩個(gè)層面，深入介紹負(fù)載均衡的性能優(yōu)化和安全設(shè)計(jì)，并詳細(xì)介紹基于DPDK技術(shù)的