本書系統(tǒng)地總結(jié)了近20年來國內(nèi)外關(guān)于亞純函數(shù)唯一性理論的研究工作。主要內(nèi)容為Nevanlinna基本理論、零級和有窮非整數(shù)級亞純函數(shù)的唯一性、五值定理、重值與唯一性、四值定理及其改進、各種類型的三值定理、二值定理和一值定理，涉及到導(dǎo)數(shù)的唯一性以及具有公共值集的唯一性等。

本書介紹了國際上許多研究工作者在齊性Siegel域方面的工作，并且詳細介紹了作者多年來在齊性Siegel域方面的研究成果，同時提出了若干尚未解決的問題.本書主要內(nèi)容包括:Siegel域，齊性siegel域，正規(guī)Siegel域，對稱正規(guī)siegel域等的性質(zhì)，以及典型siegel域的全純自同構(gòu)群，典型siegel域的Ca

本書旨在引導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)實踐與建模，以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)能力（實踐能力、創(chuàng)新能力等），同時也旨在將數(shù)學(xué)工具軟件與數(shù)學(xué)深度融合。本書是在華北水利水電大學(xué)數(shù)學(xué)實踐與建模講義的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括MATLAB簡介及其應(yīng)用、數(shù)學(xué)建模與論文寫作、數(shù)學(xué)實踐案例、幾類常見的數(shù)學(xué)建模方法、智能算法。在內(nèi)容編排上，本書精選來自工程、經(jīng)濟、

按著考研數(shù)學(xué)大綱的要求，涵蓋了考研數(shù)學(xué)大綱的所有知識點，以歷年考研數(shù)學(xué)真題中所有典型題目及分析詳解為主線，包含典型方法的歸類總結(jié)，重要和常用技巧的運用，考生易錯的地方也重點強調(diào)指出，包含重點題型的考研預(yù)測。對廣大考生不熟悉的內(nèi)容也分物理應(yīng)用和經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用，幾何應(yīng)用進行講解�？梢哉f，本書是近年來，考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)書中，內(nèi)容最全

自然主義作為當(dāng)代分析哲學(xué)的主流思潮，在數(shù)學(xué)哲學(xué)中影響巨大。然而從相似的自然主義原則出發(fā)，不同的數(shù)學(xué)哲學(xué)家卻就數(shù)學(xué)的本性得出了十分不同的意見，從實在論到唯名論，再到本體論取消主義，自然主義在數(shù)學(xué)哲學(xué)中表現(xiàn)出極端的分歧性。本書站在自然主義內(nèi)部，對這些形形色色的數(shù)學(xué)自然主義進行了深度評述，包括分析和反駁蒯因的不可或缺性論證、

本書緊緊圍繞數(shù)學(xué)的理性探索精神，深入淺出地介紹了數(shù)學(xué)的理性文化。正文內(nèi)容共8章，包括數(shù)學(xué)文化概論、常量數(shù)學(xué)文化的源流、數(shù)學(xué)文化的革命——變量、現(xiàn)代數(shù)學(xué)文化的新飛躍、數(shù)與數(shù)字的文化、數(shù)學(xué)工具的文化意義、從數(shù)學(xué)家看數(shù)學(xué)精神、從李約瑟難題談中國數(shù)學(xué)。

本書內(nèi)容包括數(shù)、數(shù)的加法和數(shù)的乘法，以及由此延伸開來的群、環(huán)、域、多項式和向量空間。與其他線性代數(shù)的教科書不同的是立足點和理論框架的選擇。本書不將任何數(shù)及其算術(shù)運算當(dāng)成給定的原始概念，而是從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的角度建立起它們的確切解釋，并將這樣的解釋作為數(shù)學(xué)的一種基礎(chǔ)，進而建立和發(fā)展線性空間的基本理論。

本書介紹線性代數(shù)理論的基礎(chǔ)知識，包括矩陣及其運算，線性變換及其逆變換，行列式及其計算，向量空間的基與維數(shù)，線性方程組的消元法與解的結(jié)構(gòu)，矩陣的特征值與特征向量，二次型化簡與最小二乘法擬合平面直線方程，全書以簡單情形為起點，以解決問題為目標(biāo)，通過歸納法和類比法等思維方法的應(yīng)用，力求以一種比較自然的方式呈現(xiàn)線性代數(shù)的基礎(chǔ)理

本書是南開大學(xué)代數(shù)類課程整體規(guī)劃系列教材的第一本，是在編者多年從事代數(shù)類課程及后續(xù)代數(shù)課程的教學(xué)過程中逐漸完成的。在國內(nèi)外已有的同類教材的基礎(chǔ)上，編者根據(jù)自己對代數(shù)學(xué)的理解，按照代數(shù)學(xué)發(fā)展的主要脈絡(luò)來安排本書的內(nèi)容。全書分為8章，包括多項式、行列式、矩陣、線性空間、線性變換、線性函數(shù)與雙線性函數(shù)、Euclid空間和二次

本書通過實例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機等方法.全書將數(shù)學(xué)建模技