本書(shū)圍繞土石壩安全評(píng)價(jià)方法，介紹有關(guān)粗粒料與土石壩研究成果。研發(fā)大旁脹量旁壓儀，首次試驗(yàn)證明觸探試驗(yàn)桿長(zhǎng)修正服從牛頓彈性碰撞理論而非波動(dòng)理論，在此基礎(chǔ)上結(jié)合室內(nèi)模型旁壓試驗(yàn)，提出“旁壓模量當(dāng)量密度法”，成功地解決了深厚覆蓋層天然密度測(cè)試和粗粒料室內(nèi)試驗(yàn)縮尺方法難題；首次研發(fā)粗粒料CT三軸儀，結(jié)合DDA數(shù)值分析，探討粗粒

隨著新能源汽車的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)鋰離子電池能量密度的需求不斷變高。然而，高能量密度帶來(lái)的是不可忽視的安全性問(wèn)題，特別是電池?zé)崾Э匦袨榈陌l(fā)生，可能導(dǎo)致電池火災(zāi)或者爆炸事故，并隨之產(chǎn)生易燃易爆和有毒有害的熱失控產(chǎn)物。本書(shū)通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究和理論分析相結(jié)合，對(duì)鋰離子電池?zé)崾Э禺a(chǎn)物特性及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹，主要包括

本書(shū)闡述了邊緣智能的科學(xué)問(wèn)題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

國(guó)家安全系統(tǒng)學(xué)是國(guó)家安全學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)交叉形成的一門(mén)新學(xué)科，是國(guó)家安全學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)的新陣地。本書(shū)是基于多學(xué)科交叉視角的基礎(chǔ)理論研究，旨在站在國(guó)家安全系統(tǒng)學(xué)學(xué)科建設(shè)高度，在總體國(guó)家安全觀指導(dǎo)下，構(gòu)筑國(guó)家安全系統(tǒng)學(xué)學(xué)科基本架構(gòu)，研究和闡釋國(guó)家安全系統(tǒng)學(xué)的學(xué)科關(guān)鍵問(wèn)題，以期助力建立國(guó)家安全系統(tǒng)學(xué)理論體系。本書(shū)共分10章，包括緒

本輯刊發(fā)考古簡(jiǎn)報(bào)6篇，公布了云南維西傈僳族自治縣吉岔新石器至鐵器時(shí)代遺址、四川廣漢三星堆遺址龍背梁商周城墻、成都青白江雙元村10座東周船棺墓、青海互助高寨物流園區(qū)漢晉墓葬、成都天府四街宋代墓群和四川瀘縣玉蟾山明代摩崖造像的新資料。收錄研究論文8篇，分別對(duì)金沙江中游城河流域新石器時(shí)代晚期石斧的類型與生產(chǎn)技術(shù)體系、寺洼文化

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中國(guó)西部地區(qū)生物種類豐富，特有種比例高，是全球罕見(jiàn)的各生物門(mén)類家譜較為完整的區(qū)域。中國(guó)西部生態(tài)系統(tǒng)脆弱，面臨著土地沙化、水土流失、凍融侵蝕等威脅。黨的十五屆五中全會(huì)把實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)、促進(jìn)西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，具有重大的經(jīng)濟(jì)意義和政治意義，也具有重大的科學(xué)意義。本書(shū)重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)西部的青藏高原、云貴川渝

本書(shū)以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開(kāi)始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問(wèn)題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

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本書(shū)以統(tǒng)一而較為簡(jiǎn)明的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別與疾病診斷中的應(yīng)用及進(jìn)展，首先介紹有關(guān)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法基礎(chǔ)以及各種不同人工智能算法在臨床診斷中的應(yīng)用；然后詳細(xì)闡述不同類別的圖像識(shí)別技術(shù)在臨床中的具體運(yùn)用，包括從消化內(nèi)鏡圖像、超聲影像、CT等影像圖像到自然光線采集照片在疾病診斷中的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容深入淺出，由基礎(chǔ)