本書適合歷史、考古、文博等相關(guān)專業(yè)的高校師生、科研工作者和業(yè)余愛好者閱讀。黃河流域作為史前文化較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，是研究上古時期社會復(fù)雜化的首選，而聚落在社會復(fù)雜化進(jìn)程中具有表象意義，其發(fā)展過程可以反映當(dāng)時社會結(jié)構(gòu)變遷的脈絡(luò)。本書從宏觀的角度總結(jié)不同區(qū)域、不同發(fā)展階段聚落的類型和演化規(guī)律及模式，從微觀的角度解剖聚落組成因素

本書從隱性和顯性兩個視角來確定自己的思路。隱性即兩個隱喻：一是管理者隱喻，管理心理學(xué)實(shí)際上是從管理者角度來思考問題的；二是文化隱喻，中國管理心理學(xué)必須考慮中西方文化差異。顯性即呈現(xiàn)給讀者的文本，表現(xiàn)為“3+4+N”內(nèi)容框架：“3”為3個基本問題，即管理心理學(xué)概論、管理心理學(xué)簡史、管理心理學(xué)理論基點(diǎn)——人性假設(shè)，它們共同

秦漢魏晉南北朝是黃河文化形成和發(fā)展的重要時期，也是黃河文化與胡文化交流、融合的重要時期�！肚貪h魏晉南北朝黃河文化與草原文化的交融》通過秦漢魏晉南北朝不同時期少數(shù)民族與黃河流域的社會交往，論述了秦漢時期少數(shù)民族文化與黃河文化的融合過程，魏晉時期少數(shù)民族入主黃河流域?qū)�黃河文化繁榮的影響，特別是十六國時期少數(shù)民族對黃河文化的

本書內(nèi)容包括：奧林匹克理念；奧林匹克歷史；奧林匹克教育；體育、藝術(shù)和奧林匹克；早期奧林匹克運(yùn)動與中國；中國奧委會、中國臺北奧委會與國際奧委會關(guān)系問題的最終解決方案。

《數(shù)值計算方法》介紹數(shù)值計算方法的研究對象、內(nèi)容和特點(diǎn)，主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗(yàn)．每章都配有一定量的習(xí)題，書末附有答案。

《葡萄酒品嘗學(xué)》作者李華，葡萄酒品嘗是了解葡萄酒，以及更好地釀造、儲藏、檢驗(yàn)和最后鑒賞葡萄酒的手段。葡萄酒品嘗學(xué)是葡萄酒工程專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課，主要論述品嘗的生理學(xué)原理、葡萄酒的外觀特性及分析、葡萄酒的香氣特征及分析、葡萄酒的口感特征及分析、葡萄酒的平衡、葡萄酒的質(zhì)量與風(fēng)格、品嘗的組織、記錄與結(jié)果分析等。

本書在介紹經(jīng)典昆蟲學(xué)研究方法的基礎(chǔ)上，按照昆蟲學(xué)各分支學(xué)科的特點(diǎn)，精選了國內(nèi)外近年發(fā)展起來的、應(yīng)用較為普遍的昆蟲學(xué)實(shí)驗(yàn)研究新理論、新技術(shù)、新方法。全書共分13章，內(nèi)容精煉，其中大部分章節(jié)介紹的是目前國內(nèi)外昆蟲學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，包括昆蟲和螨類標(biāo)本的采集制作、昆蟲飼養(yǎng)、昆蟲攝影、科技文獻(xiàn)檢索與科技論文寫作、昆蟲分類學(xué)、昆蟲

本書以簡要的表達(dá)體系和層次分明的結(jié)構(gòu)對遺傳學(xué)基本知識和應(yīng)用技能進(jìn)行輔導(dǎo)。全書共13章，包括遺傳學(xué)基本規(guī)律、遺傳分析和基因定位、性別相關(guān)遺傳問題、遺傳變異的基礎(chǔ)和分析等。各章分核心概念、知識要點(diǎn)、試題精選、參考答案等，書后還編制了部分模擬試題。在專業(yè)詞匯、表達(dá)方式和習(xí)題設(shè)置中包括一部分英文內(nèi)容，以適應(yīng)雙語教學(xué)。 本

本書是江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材(編號：2021-1-119)。本書共14章。其中，第1～7章主要介紹生物醫(yī)用材料的特點(diǎn)、要求、結(jié)構(gòu)與性能、評價方法及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，分別就醫(yī)用金屬材料、醫(yī)用陶瓷材料、醫(yī)用高分子材料、生物材料表面改性和納米生物材料進(jìn)行詳細(xì)論述；第8～13章從組織工程三要素介紹開始，重點(diǎn)論述細(xì)胞分子生物學(xué)、

《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領(lǐng)域中比較成熟的基本理論與方法�；�本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法