本書系統(tǒng)、詳細地介紹了量子信道用于傳輸經(jīng)典信息的經(jīng)典容量，用于傳輸量子信息的量子容量及其編碼定理，以及量子糾錯編碼的基本理論，論述了經(jīng)典容量的不可加性和量子容量的不可加性。在此一般框架下，著重研究了量子連續(xù)變量系統(tǒng)的信道和糾纏兩個相互聯(lián)系的論題，研究了量子高斯信道的經(jīng)典容量、一些特殊的量子高斯信道的量子容量或其上下界、

“精要速覽系列”（InstantotesSeries）叢書是國外教材“BestSeller’”榜的上榜教材。該系列結(jié)構(gòu)新穎、視角獨特，重點明確、脈絡(luò)分明，圖表簡明清晰，英文自然易懂，被國內(nèi)多所重點院校選用作為雙語教材�！段⑸�物學(xué)(第3版)(中譯版)》第三版沿襲第二版的編寫特點，但對全書進行了全面的修訂。《微生物學(xué)(第3

《工程制圖習(xí)題集（非機械類專業(yè)適用）》是在2003年科學(xué)出版社出版的《工程識圖習(xí)題集》基礎(chǔ)上，結(jié)合近年來多所高校的教學(xué)改革經(jīng)驗重新編寫而成的�！豆こ套R圖習(xí)題集》自2003年出版以來，累計印刷8次，印數(shù)達16000冊。本習(xí)題集與劉蘇等編寫的《工程制圖基礎(chǔ)教程》配套使用。其編排順序與教材基本相同，并根據(jù)各教學(xué)單元編人了綜合

《基于FPGA的SOPC實踐教程》共分8章。第1章為概述，第2章和第3章分別詳細介紹了QuartusⅡ8.0、ModelSimSE6.0、SOPC軟件的使用方法。并針對每個軟件選擇一個經(jīng)典的實例引導(dǎo)讀者熟悉使用軟件進行設(shè)計的過程；第4章介紹了8個基于FPGA的基礎(chǔ)實驗，引領(lǐng)讀者快速入門；第5章介紹了8個綜合實驗，進一步

《景觀生態(tài)學(xué)（第2版）》結(jié)合國內(nèi)外最新研究動態(tài)和成果，系統(tǒng)介紹了景觀生態(tài)學(xué)的理論體系和研究方法，如景觀的結(jié)構(gòu)、功能與變化，3S技術(shù)與尺度轉(zhuǎn)換，景觀規(guī)劃與管理等，以及上述理論和方法在典型景觀類型研究中的應(yīng)用。書中案例材料翔實生動，內(nèi)容深入淺出，易于理解。《景觀生態(tài)學(xué)（第2版）》可供高等院校地學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、農(nóng)林科學(xué)

《免疫學(xué)(第2版)(中譯版)》是目前國外暢銷的優(yōu)秀教材InstantNotesinImmunology的中譯版。全書包括免疫系統(tǒng)組成、免疫發(fā)展機制、免疫系統(tǒng)功能和免疫技術(shù)等內(nèi)容，以簡潔的形式提供核心的免疫學(xué)知識，既全面概括了基本理論，又突出介紹了學(xué)科發(fā)展的前沿動態(tài)�！睹庖邔W(xué)(第2版)(中譯版)》的編寫形式與國內(nèi)大多數(shù)教

《普通動物學(xué)實驗教程》共編排了20個實驗。內(nèi)容體系的編寫突出以學(xué)生為主體，以進化分類為主線，以培養(yǎng)學(xué)生獨立工作能力為目標。從實驗的設(shè)計準備到分析總結(jié)全程強調(diào)，并告訴學(xué)生怎樣獨立完成實驗，培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)實驗的基本技能和綜合分析能力，使他們學(xué)會實驗設(shè)計、實施和結(jié)果分析，進而得出結(jié)論，培養(yǎng)其獨立的實驗研究能力。 《普通動物學(xué)

本書系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI4.7軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共分17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、地圖制圖與三維可視化、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、地形分析、遙感動態(tài)監(jiān)測、輻射定標與大氣校正、高光譜與光譜分析技術(shù)、波段

本書主要包括植物遺傳學(xué)系列實驗、動物及醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)系列實驗、果蠅遺傳學(xué)系列實驗、微生物遺傳學(xué)系列實驗、群體與數(shù)量遺傳學(xué)系列實驗以及分子遺傳學(xué)系列實驗六大部分，共43個實驗。實驗后附有考核題及答案、實驗室一般溶液、常用培養(yǎng)基以及各種染色液的配制方法，以期對實驗室工作人員提供較為全面的參考資料。

與偏重理論體系完整、推理嚴謹?shù)睦砜平滩牟煌�，《�?yīng)用常微分方程（科學(xué)版）》側(cè)重從應(yīng)用的需要出發(fā)介紹常微分方程的理論和方法，力求概念準確清晰，理論有據(jù)，方法實用，并將這些方法和數(shù)值計算、微分方程建模結(jié)合起來�！稇�(yīng)用常微分方程（科學(xué)版）》突出了非線性常微分方程與線性微分方程，隱式微分方程與顯式微分方程的差異，介紹了分支、混沌