本教材基于影視行業(yè)應用型人才培養(yǎng)而編寫，主要講解AfterEffects影視特效制作基礎知識、核心功能。全書共12章內容，第1~7章為AE軟件學習初級階段，通過實例熟悉軟件的基本操作；第8~11章為AE軟件學習進階階段；最后通過第12章的商業(yè)案例提高學生的實戰(zhàn)能力，使其能夠獨立制作影視項目。本教材遵循應用型人才培養(yǎng)規(guī)律

本書聚焦于DC/DC電源領域，涵蓋了國產化芯片的應用范例。全書分為四個部分，每個部分都深入探討了電源領域的關鍵主題。首先，從電源的概念出發(fā)，介紹了穩(wěn)壓電源的發(fā)展歷史、電源的分類及各種線性電源的基本原理；其次，詳細講解了開關電源的各種拓撲結構，深入研究了基本原理與設計；然后，通過數學基礎講解、電路分析，詳細討論了閉環(huán)穩(wěn)定

本書基于PyTorch深度學習框架，結合計算機視覺中的主流任務，介紹了深度學習相關算法的計算機視覺上的應用。本書主要內容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關知識，以及計算機視覺和深度學習的入門知識。第二部分重點介紹深度學習在計算機視覺上的應用，包括：經典的深度卷積網絡、深度注意力網絡，以及基于自注意力的T

本書首先對工業(yè)物聯(lián)網中時鐘同步的重要性和相關研究進展進行簡要介紹；然后詳細介紹時鐘同步基本模型，對影響時鐘同步參數估計性能的主要因素——時延進行分析，并闡述典型的時鐘同步方法；基于這些分析，對面向工業(yè)物聯(lián)網的基于雙向交互的校正式同步參數估計方法、多跳網絡中的校正式同步參數估計方法、基于定時響應的免時間戳同步參數估計和基

本書循序漸進、詳細講解了大模型開發(fā)技術的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發(fā)大模型程序的方法和流程。 全書共12章，分別講解了大模型基礎，數據集的加載、基本處理和制作，數據集的預處理，卷積神經網絡模型，循環(huán)神經網絡模型，特征提取，注意力機制，模型訓練與調優(yōu)，模型推理和評估

本書系統(tǒng)地介紹網絡密碼的理論與分析實踐，共12章，由三部分內容組成。第一部分介紹應用密碼學基礎，第二部分系統(tǒng)闡述各主流密碼協(xié)議的基本原理和面臨的安全挑戰(zhàn)，第三部分介紹一些典型場景下的加密機制及安全分析技術。本書的特色主要體現(xiàn)在兩方面：一是突出網絡安全體系中的密碼技術，注重對密碼原理和安全的深入分析；二是突出對安全性的分

《智能合約安全入門》從環(huán)境介紹，Solidity、web3基礎和漏洞原理及利用方面，詳細地介紹智能合約相關漏洞知識。其中，第一部分介紹了RemixIDE、Metamask以及geth等環(huán)境的安裝和使用方法；第二部分介紹了solidity語言的基礎知識與基本語法，以及web3的使用方法；第三部分重點講解了智能合約常見漏洞

本書立足于行業(yè)應用，以案例為主導，以技能培養(yǎng)為中心，按照從軟件（PremierePro、AfterEffects）基本功能及操作方法講解到典型案例制作思路的順序進行編寫。教材由簡入繁設置了十個模塊，分別介紹了非線性編輯入門的基礎知識，PremierePro軟件的基本操作、剪輯操作及效果應用，AfterEffects軟件

Photoshop2024加入了強大的人工智能處理圖像的插件Firefly，它使得Photoshop操作更容易上手，效率也大大提高。一起來感受Photoshop所帶來的圖像處理魅力吧。本書共包含12章，分別講解了Photoshop2024的操作界面和工具的基礎操作、AI插件的圖像處理應用、圖層的知識、選區(qū)的基礎知識和操

本書通過經典案例，由淺入深地介紹了Python及其應用。本書注重素質的培養(yǎng)，注重練習的實用性、可操作性和趣味性。本書章節(jié)安排科學、合理，可引導讀者學習、鞏固、綜合運用Python。本書內容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯(lián)網開發(fā)人員、財務管理人員、人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓機構等相關人員閱讀，亦