本書(shū)定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書(shū)精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過(guò)相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識(shí)的介紹,拓寬學(xué)生的知識(shí)面和視野.《BR》本書(shū)內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概

Origin是由OriginLab公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門到精通》共8章，匯集150個(gè)實(shí)例，涵蓋Origin基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖

本書(shū)系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進(jìn)及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來(lái)的國(guó)內(nèi)外**研究進(jìn)展。全書(shū)共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機(jī)制原理、數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達(dá)時(shí)間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進(jìn)，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型

本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學(xué)版研究生教學(xué)叢書(shū)之一,本書(shū)考慮到工科各專業(yè)對(duì)數(shù)值分析的實(shí)際需要,重點(diǎn)突出學(xué)以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等．同時(shí),對(duì)數(shù)值計(jì)算

近來(lái)，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來(lái)越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”。《BR》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對(duì)于研究者，對(duì)于生活在現(xiàn)代社會(huì)的所有人來(lái)說(shuō)都是可以在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮重要作用的知識(shí)。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書(shū)中

本書(shū)以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開(kāi)展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對(duì)不同的精度和實(shí)時(shí)性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過(guò)程復(fù)雜，以及

本書(shū)詳細(xì)介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺(tái)Workbench2022的應(yīng)用。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。全書(shū)共13章，第1章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022的界面、啟動(dòng)菜單設(shè)置及與常見(jiàn)CAD軟件集成等內(nèi)容。第2章～第13章以項(xiàng)目案例為指導(dǎo)，主

本書(shū)是《概率統(tǒng)計(jì)引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導(dǎo)書(shū)，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內(nèi)容：內(nèi)容概要——主要概念與結(jié)論的圖譜；有問(wèn)有答——對(duì)有關(guān)內(nèi)容可能會(huì)產(chǎn)生的疑問(wèn)及解答；內(nèi)容進(jìn)階——相關(guān)內(nèi)容的注釋、補(bǔ)充和引導(dǎo)；習(xí)題詳解——原《引論》每一道習(xí)題的詳細(xì)解答。

在這本書(shū)中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書(shū)提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時(shí)把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進(jìn)。最后，本書(shū)給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國(guó)外專

本書(shū)面向應(yīng)用,介紹各種數(shù)值計(jì)算方法的基本原理及Python程序?qū)崿F(xiàn)。全書(shū)共分十五章,主要內(nèi)容包括:緒論、Python基礎(chǔ)、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過(guò)程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。