本書定位于應用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材,注重交叉學科人才培養(yǎng)的特點,以必需、夠用為度,兼顧學生考研需求.本書精心設計應用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實現(xiàn),鍛煉學生的實際動手能力;通過相關數(shù)學歷史文化知識的介紹,拓寬學生的知識面和視野.《BR》本書內容分為初等概率論、基本統(tǒng)計方法、Excel在概

Origin是由OriginLab公司開發(fā)的一個科學繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應用于科技論文與論著的出版�！禣rigin科研繪圖與學術圖表繪制從入門到精通》共8章，匯集150個實例，涵蓋Origin基礎與基本操作、繪圖規(guī)范及其導出、數(shù)據(jù)類型及其導入方法、二維繪圖、三維繪圖

本書系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進及應用，力圖概括該算法自提出以來的國內外**研究進展。全書共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機制原理、數(shù)學模型和實現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達時間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進，鴿群優(yōu)化在任務規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領域的典型

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學版研究生教學叢書之一,本書考慮到工科各專業(yè)對數(shù)值分析的實際需要,重點突出學以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計算方法的構造和使用,內容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等．同時,對數(shù)值計算

近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學家”的研究者備受關注，充分運用數(shù)據(jù)進行分析，變得越來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎便是“統(tǒng)計與概率”。《BR》統(tǒng)計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計的思考方法�！禕R》在本書中

本書以集員估計理論為基礎，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復雜，以及

本書詳細介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2022的應用。通過本書的學習，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實際問題的能力。全書共13章，第1章以各個分析模塊為基礎，介紹ANSYSWorkbench2022的界面、啟動菜單設置及與常見CAD軟件集成等內容。第2章～第13章以項目案例為指導，主

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內容：內容概要——主要概念與結論的圖譜；有問有答——對有關內容可能會產生的疑問及解答；內容進階——相關內容的注釋、補充和引導；習題詳解——原《引論》每一道習題的詳細解答。

在這本書中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關并層層遞進。最后，本書給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國外專

本書面向應用,介紹各種數(shù)值計算方法的基本原理及Python程序實現(xiàn)。全書共分十五章,主要內容包括:緒論、Python基礎、非線性代數(shù)方程的求根、插值、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數(shù)、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優(yōu)化、MonteCarlo模擬、智能優(yōu)化算法。