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本書以TensorFlow2深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出介紹TensorFlow2深度學習的重要內容。全書共7章,內容包括深度學習入門、TensorFlow2快速入門、深度神經網絡原理及實現(xiàn)、基于CNN的門牌號識別、基于LSTM的語音識別、基于CycleGAN的圖像風格轉換等技術,以及如何使用Ti

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本書根據教育部考試中心有關文件要求（2019年12月）、全國計算機等級考試二級Access數(shù)據庫程序設計考試大綱（2016年版）教學要求組織編寫而成。通過實驗指導，培養(yǎng)學生利用計算機解決實際問題的能力，更加注重培養(yǎng)學生的實踐動手能力、應用能力及創(chuàng)新能力，使學生能夠在今后的學習和工作中，將計算機技術與本專業(yè)緊密結合，使計

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