本書從概念和數(shù)學原理上對人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應(yīng)的編程實踐，以使讀者對人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節(jié)從原理和實踐上介紹了量子計算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計算、增強現(xiàn)實等與人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了PhotoshopCS6的理論知識、基本使用方法、操作技巧和實踐案例。 全書共分11章，內(nèi)容包括基本概念與基本操作，文件操作與顏色設(shè)置，選擇與移動圖像，繪畫工具與編輯圖像命令，圖像的修復與修飾，路徑與3D工具的應(yīng)用，文字工具與切片的應(yīng)用，圖層、蒙版與通道，色彩校正，濾鏡，打印圖像，系統(tǒng)優(yōu)化與動作。 本書

本書是C++程序設(shè)計的入門書籍，適合初學者使用。全書共11章，第1章主要介紹C++對C語言的擴充；第2～5章主要介紹C++的核心知識，包括類與對象、運算符重載、繼承與派生、多態(tài)與虛函數(shù)；第6～7章主要介紹模板與STL；第8～9章主要介紹C++的I/O流和異常；第10章主要介紹C++11新特性；第11章帶領(lǐng)讀者開發(fā)一個綜

機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學習基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機器學習方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度

《中文版Cinema4DR21完全自學教程》是一本全面介紹Cinema4DR21基本功能及實際運用的書。本書完全針對零基礎(chǔ)讀者編寫，是入門級讀者快速而全面地掌握Cinema4DR21的參考書。 《中文版Cinema4DR21完全自學教程》從Cinema4DR21的基本操作入手，結(jié)合大量的可操作性實例（136個實例），全

本書講解最新版SOLIDWORKS2021的設(shè)計方法，從SOLIDWORKS2021使用入門開始講解，詳細介紹了其草圖設(shè)計、實體特征設(shè)計、實體附加特征、零件形變特征、特征編輯、曲面設(shè)計和編輯、焊件設(shè)計、裝配體設(shè)計、鈑金設(shè)計、工程圖設(shè)計、渲染輸出和模具設(shè)計等內(nèi)容，除了每一章中的實戰(zhàn)范例，還設(shè)計了精美實用的綜合范例，包括多

本書從實際生活中的數(shù)據(jù)出發(fā)，由淺入深，通過大量實例系統(tǒng)講解C++語言的相關(guān)內(nèi)容，以及如何使用C++語言中的語法處理數(shù)據(jù)。在處理數(shù)據(jù)的過程中，不斷幫助讀者學習和熟悉C++語言的所有語法。同時，每章內(nèi)容后還提供了大量習題用于鞏固學習。作者專門為本書錄制了大量的配套教學視頻，以幫助讀者更好地學習本書內(nèi)容。本書共分4篇。第一篇

本書介紹了電子元器件的種類、特點、功能、應(yīng)用、檢測、選用及代換,用全彩+全圖+微視頻的全新講解方式,介紹各類電子元器件的實用知識及應(yīng)用與檢測代換技能。

本書以TensorFlow2深度學習的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出介紹TensorFlow2深度學習的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學習入門、TensorFlow2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)、基于CNN的門牌號識別、基于LSTM的語音識別、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換等技術(shù),以及如何使用Ti

本書共4部分。第1部分為考試大綱、考試環(huán)境、考試流程以及Python的安裝和使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎(chǔ)知識和二級Python語言程序設(shè)計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套考試題庫試卷及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化真考套卷及答案解析。