AI時代數(shù)字人正逐漸被大家認(rèn)可并應(yīng)用于各個場景。本書內(nèi)容從技能線和工具線展開介紹，具體內(nèi)容如下。技能線：詳細(xì)介紹了虛擬數(shù)字人的技術(shù)原理、商業(yè)價值、創(chuàng)建工具等基礎(chǔ)內(nèi)容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數(shù)字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓(xùn)講師等實操案例，旨在幫助讀者簡單快速地獲取專業(yè)知識，逐步精通虛擬數(shù)字人的核

本書介紹了如何設(shè)置具有內(nèi)置高可用的Zabbix、使用改進(jìn)的業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、設(shè)置自動報告及創(chuàng)建高級觸發(fā)器。Zabbix提供了有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強(qiáng)大的功能增強(qiáng)監(jiān)控。本書提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix6.0有效地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix6.0，并構(gòu)

數(shù)據(jù)要素作為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，在2020年4月國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次出現(xiàn)并明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場”后，中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中也提出了"發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術(shù)輔助Python的開發(fā)，更好更高效地解決實際問題。全書內(nèi)容分為5章：讓Python在機(jī)器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互。 本書以任務(wù)為驅(qū)動，并且案例都來源于生活和工作的實際場景�！白觥迸c“學(xué)”相

全面系統(tǒng)深入地介紹虛擬現(xiàn)實的理論與實踐，涵蓋了VR簡史，體感設(shè)計、內(nèi)容設(shè)計、交互設(shè)計以及可能的負(fù)面效果等各個層面，集理論與實踐于一體。

可讀性高、實戰(zhàn)性強(qiáng)附贈全書配套示例代碼深入解析7大核心功能簡化大模型開發(fā)流程不僅是LangChain的詳盡開發(fā)指南，更是以其中的諸多知識為軸心，向外擴(kuò)散，深度闡述其背后的原理之美

在這本烈酒主題的著作中，作者使用酒精飲料作為鏡頭，通過它來更深入地了解自然歷史。本書在進(jìn)化、生態(tài)學(xué)、歷史、生物學(xué)、化學(xué)等的背景下考察了高度烈酒的成分、歷史、文化、蒸餾過程及影響。還組織了一個專家團(tuán)隊撰寫有關(guān)白蘭地、伏特加、龍舌蘭酒、威士忌、杜松子酒、朗姆酒、生命之水、白酒、格拉巴酒、茴香酒和卡沙薩酒的章節(jié)。本書涵蓋了來

HTML5與CSS3是當(dāng)下網(wǎng)頁設(shè)計與制作的主要應(yīng)用技術(shù)。本書以案例為引導(dǎo)，系統(tǒng)全面地講解了HTML5與CSS3的相關(guān)功能與技能應(yīng)用。全書主要包括3個部分，第1部分講解HTML基礎(chǔ)知識、HTML中的文字處理、HTML中插入圖像、HTML中設(shè)置超鏈接、HTML中的音頻與視頻、HTML中的表格和表單；第2部分講解了CSS基礎(chǔ)

本書共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認(rèn)知與研究任務(wù)，大數(shù)據(jù)概念特征及技術(shù)挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識和結(jié)果表達(dá)概念，以及元數(shù)據(jù)和知識圖譜技術(shù)。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲要求以及應(yīng)對技術(shù)和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應(yīng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)，大數(shù)

本書聚焦食品科學(xué)技術(shù)未來發(fā)展需求，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與食品科學(xué)技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫，詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠