緒言..1
第一部分微積分
第1 章函數、極限與連續(xù)
1.1 函數.6
1.2 初等函數.. 19
1.3 常用經濟函數. 26
1.4 極限的概念34
1.5 極限的運算 42
1.6無窮小與無窮大..49
1.7 函數的連續(xù)性.55
數學家簡介[1] 62
第 2 章導數與微分
2.1 導數概念..65
2.2 函數的求導法則..72
2.3 應用舉例作為變化率的導數83
2.4 函數的微分89
數學家簡介[2] 96
第 3 章導數的應用
3.1 中值定理..98
3.2 洛必達法則..102
3.3 函數的單調性、凹凸性與極值.107
3.4 數學建模最優(yōu)化.. 117
3.5 函數圖形的描繪.127
數學家簡介[3] ..132
第 4 章不定積分
4.1 不定積分的概念與性質.134
4.2 換元積分法..140
4.3 分部積分法..148
數學家簡介[4] ..151
第 5 章定積分
5.1 定積分概念..154
5.2微積分基本公式 .163
5.3定積分的換元積分法和分部積分法170
5.4廣義積分 .173
5.5定積分的應用 177
數學家簡介 [5] ..198
第 6 章微分方程
6.1微分方程的基本概念 200
6.2一階微分方程 204
6.3可降階的二階微分方程.211
6.4二階常系數線性微分方程..215
*6.5數學建模微分方程的應用舉例 223
第二部分線性代數
第 7 章行列式
7.1行列式的定義 232
7.2行列式的性質 238
7.3克萊姆法則..244
第8 章矩陣
8.1 矩陣的概念..250
8.2 矩陣的運算..255
8.3 逆矩陣264
8.4 矩陣的初等變換.270
8.5 矩陣的秩.280
第9 章線性方程組
9.1 消元法287
9.2 線性方程組解的結構297
9.3 線性方程組的應用..303
第三部分概率統計
第10 章隨機事件及其概率
10.1 隨機事件308
10.2 隨機事件的概率313
10.3 條件概率318
10.4 事件的獨立性..324
第 11 章隨機變量及其分布
11.1 隨機變量330
11.2離散型隨機變量及其概率分布332
11.3隨機變量的分布函數..336
11.4連續(xù)型隨機變量及其概率密度339
11.5隨機變量函數的分布..346
*11.6二維隨機變量及其分布348
11.7隨機變量的數字特征..355
*11.8大數定律和中心極限定理簡介364
第 12 章數理統計的基礎知識
12.1
數理統計的基本概念369
12.2
常用統計分布376
12.3正態(tài)總體的抽樣分布..382
第 13 章參數估計與假設檢驗
13.1參數估計386
13.2假設檢驗395
附錄預備知識 401
附表常用分布表
附表 1泊松分布概率值表 405
附表 2標準正態(tài)分布表 ..408
附表 3t 分布表 409
附表 4? 2 分布表 ..411
習題答案
第 1 章答案414
第 2 章答案415
第 3 章答案417
第 4 章答案419
第 5 章答案420
第 6 章答案422
第 7 章答案423
第 8 章答案423
第 9 章答案425
第10 章答案..426
第11 章答案..427
第12 章答案..429
第13 章答案..430