本書(shū)主要圍繞專(zhuān)利分析中數(shù)據(jù)處理流程，以分步講解、整體演示的形式，結(jié)合具體專(zhuān)利檢索分析工具的操作實(shí)例，將數(shù)據(jù)處理分析圖清晰地展現(xiàn)出來(lái)。本書(shū)分為數(shù)據(jù)源處理、數(shù)據(jù)的清洗和記錄、數(shù)據(jù)的規(guī)范化及標(biāo)引、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)，根據(jù)市場(chǎng)上不同專(zhuān)利檢索分析工具的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出了一些簡(jiǎn)單、實(shí)用的操作攻略，供用戶(hù)按圖索驥完成數(shù)據(jù)處理流程。
數(shù)據(jù)處理是專(zhuān)利檢索和分析報(bào)告撰寫(xiě)的溝通橋梁，是將檢索到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為專(zhuān)利分析樣本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是專(zhuān)利分析中的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)之一。數(shù)據(jù)處理的好壞直接決定了專(zhuān)利分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。掌握數(shù)據(jù)處理技術(shù)將在很大程度上提升專(zhuān)利分析的質(zhì)量和效率。
本書(shū)詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)處理的方法，希望能夠?yàn)閷?zhuān)利分析人員提供幫助。
本書(shū)內(nèi)容分為三大部分：第一部分（第1~2章）概述了數(shù)據(jù)處理的基本概念及數(shù)據(jù)源，意在讓讀者大概了解數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)源；第二部分（第3~6章）介紹數(shù)據(jù)處理的具體內(nèi)容及方法，重在讓讀者掌握專(zhuān)利分析中數(shù)據(jù)處理的基本方法，并在此基礎(chǔ)上能夠發(fā)現(xiàn)使用專(zhuān)利分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)可能存在的問(wèn)題；第三部分（第7~9章）介紹了第二部分的具體方法在專(zhuān)業(yè)分析工具中的應(yīng)用，并對(duì)數(shù)據(jù)處理的未來(lái)前景進(jìn)行了展望。
本書(shū)第一章由潘光虎、李宗韋執(zhí)筆；第二章由湯艷莉、孫躍飛、危峰、葉曉林執(zhí)筆；第三章由井慶濤、劉偉、王進(jìn)鋒執(zhí)筆；第四章由褚戰(zhàn)星、孫琨執(zhí)筆；第五章由潘光虎執(zhí)筆；第六章由陳濤、左良軍執(zhí)筆；第七章由李斌、邵景春執(zhí)筆；第八章由趙佳睿、江釩執(zhí)筆；第九章由葉曉林、孫躍飛、危峰執(zhí)筆；全書(shū)由潘光虎、葉曉林統(tǒng)稿。
蘇州慧谷知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)有限公司給予了大量的人力和物力支持，在此表示誠(chéng)摯的感謝。
希望本書(shū)的出版，能為提升專(zhuān)利分析中數(shù)據(jù)處理水平、促進(jìn)專(zhuān)利分析軟件優(yōu)化起到積極的作用。專(zhuān)利分析方法知識(shí)浩瀚如海，數(shù)據(jù)處理知識(shí)巍峨如山，雖然本書(shū)竭盡作者之能，但仍難免存在偏差和錯(cuò)誤，敬請(qǐng)廣大讀者見(jiàn)諒。
國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局
審查業(yè)務(wù)管理部
2018年7月15日
褚戰(zhàn)星,2007年，畢業(yè)于北京師范大學(xué)高分子化學(xué)與物理專(zhuān)業(yè)，進(jìn)入國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局工作�，F(xiàn)就職于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局審查業(yè)務(wù)管理部研究處。曾就職于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局化學(xué)發(fā)明審查部。具有6年化工、材料領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利實(shí)質(zhì)審查經(jīng)驗(yàn)，PCT審查員、兼職復(fù)審員。目前就職于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局審查業(yè)務(wù)管理部，擔(dān)任國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利分析普及推廣項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，組織和管理專(zhuān)利分析研究課題，從事專(zhuān)利分析理論和方法的研究。參與和指導(dǎo)生物醫(yī)用天然多糖、高性能纖維、氟化工等10余個(gè)專(zhuān)利分析研究課題。熟悉專(zhuān)利分析全流程。參與《專(zhuān)利分析實(shí)務(wù)手冊(cè)》的撰寫(xiě)和統(tǒng)稿工作。從態(tài)勢(shì)、布局、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和特色等方面對(duì)專(zhuān)利分析方法進(jìn)行了總結(jié)，撰寫(xiě)了專(zhuān)利分析方法一章。在專(zhuān)利布局分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等方面有較深入的研究。參與《產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利分析報(bào)告(第6冊(cè))》、《產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利分析報(bào)告(第14冊(cè))》和《產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利分析報(bào)告(第26冊(cè))》的撰寫(xiě)和統(tǒng)稿工作。全國(guó)專(zhuān)利信息師資人才。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利分析評(píng)議培訓(xùn)講師。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市專(zhuān)利分析指導(dǎo)專(zhuān)家。多次擔(dān)任知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市專(zhuān)利分析實(shí)戰(zhàn)班和專(zhuān)利布局實(shí)戰(zhàn)班培訓(xùn)講師。擔(dān)任全國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議培訓(xùn)班講師。擔(dān)任中國(guó)視像協(xié)會(huì)專(zhuān)利分析培訓(xùn)班講師。擔(dān)任醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＠治雠嘤?xùn)班講師。多次擔(dān)任知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究會(huì)專(zhuān)利分析培訓(xùn)班講師。多次擔(dān)任中國(guó)專(zhuān)利保護(hù)協(xié)會(huì)培訓(xùn)班講師。多次赴企業(yè)進(jìn)行專(zhuān)利分析、專(zhuān)利挖掘、專(zhuān)利布局和專(zhuān)利申請(qǐng)撰寫(xiě)等方面的培訓(xùn)和指導(dǎo)。
第1章數(shù)據(jù)處理概述
1.1專(zhuān)利分析基本概念
1.2數(shù)據(jù)處理概述
1.3數(shù)據(jù)的內(nèi)容及分類(lèi)概述
1.4數(shù)據(jù)處理的基本工具
1.4.1專(zhuān)利分析工具
1.4.2Excel在專(zhuān)利分析中的應(yīng)用
第2章數(shù)據(jù)源
2.1專(zhuān)利申請(qǐng)/公開(kāi)信息
2.1.1申請(qǐng)/公開(kāi)數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.1.2申請(qǐng)?zhí)柕臉?biāo)準(zhǔn)化處理
2.2相關(guān)案件信息
2.2.1相關(guān)案件數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.2.2專(zhuān)利族信息的處理
2.3相關(guān)人信息
2.3.1相關(guān)人數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.3.2專(zhuān)利權(quán)人/申請(qǐng)人信息的處理
2.3.3專(zhuān)利地域標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的處理
2.4引證/施引信息
2.4.1引證/施引相關(guān)數(shù)據(jù)
2.4.2引證/施引信息來(lái)源與處理
2.5技術(shù)信息
2.5.1技術(shù)信息相關(guān)數(shù)據(jù)
2.5.2技術(shù)信息的來(lái)源與處理
2.6法律狀態(tài)信息
2.6.1法律狀態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)
2.6.2法律狀態(tài)信息來(lái)源與處理
2.7無(wú)效宣告/復(fù)審信息
2.8訴訟信息
2.8.1訴訟信息相關(guān)數(shù)據(jù)
2.8.2專(zhuān)利訴訟信息來(lái)源
2.9統(tǒng)計(jì)/索引信息
2.10總結(jié)
第3章數(shù)據(jù)清洗
3.1數(shù)據(jù)清洗方法及實(shí)現(xiàn)
3.2數(shù)據(jù)清洗流程
3.3清洗示例
3.4清洗常見(jiàn)問(wèn)題及處理方法
第4章數(shù)據(jù)記錄處理
4.1數(shù)據(jù)的拼接
4.1.1數(shù)據(jù)拼接的意義
4.1.2數(shù)據(jù)拼接的實(shí)現(xiàn)
4.2數(shù)據(jù)記錄的去重
4.2.1數(shù)據(jù)去重的意義
4.2.2數(shù)據(jù)去重的實(shí)現(xiàn)
4.3數(shù)據(jù)記錄的去噪
4.3.1數(shù)據(jù)去噪的意義
4.3.2數(shù)據(jù)噪音的來(lái)源
4.3.3數(shù)據(jù)去噪方式
4.3.4數(shù)據(jù)去噪主要手段
4.4數(shù)據(jù)記錄處理常見(jiàn)問(wèn)題
第5章數(shù)據(jù)規(guī)范化
5.1數(shù)據(jù)規(guī)范化概述
5.1.1數(shù)據(jù)規(guī)范化定義
5.1.2數(shù)據(jù)規(guī)范化作用
5.1.3數(shù)據(jù)常見(jiàn)問(wèn)題
5.1.4數(shù)據(jù)規(guī)范化基本內(nèi)容
5.2數(shù)據(jù)字段的規(guī)范化
5.2.1日期型數(shù)據(jù)處理
5.2.2數(shù)值型數(shù)據(jù)處理
5.2.3文本型數(shù)據(jù)的規(guī)范化
第6章數(shù)據(jù)的深加工：標(biāo)引
6.1數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本內(nèi)容
6.2數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本原則
6.2.1技術(shù)主題分解環(huán)節(jié)的定位
6.2.2技術(shù)主題分解的原則
6.2.3技術(shù)分解環(huán)節(jié)的幾種常見(jiàn)形式
6.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本原則
6.3數(shù)據(jù)標(biāo)引的基本方法
6.3.1基于Excel的人工閱讀標(biāo)引方法
6.3.2基于檢索輔助的批量標(biāo)引方法
6.3.3基于專(zhuān)利分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)引方法
第7章信息的呈現(xiàn)
7.1信息可視化概述
7.2專(zhuān)利分析維度與圖表的適用
7.2.1專(zhuān)利態(tài)勢(shì)分析
7.2.2專(zhuān)利技術(shù)分析
7.2.3申請(qǐng)主體分析
7.3主流專(zhuān)利分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)
7.3.1信息可視化的人性化表現(xiàn)
7.3.2信息可視化的智能化表現(xiàn)
第8章數(shù)據(jù)處理的全流程實(shí)例
8.1Power Query、Power BI自動(dòng)化分析實(shí)例
8.1.1概述
8.1.2數(shù)據(jù)來(lái)源
8.1.3數(shù)據(jù)校驗(yàn)和準(zhǔn)備
8.1.4數(shù)據(jù)加工
8.1.5數(shù)據(jù)建模和可視化
8.2Patentics客戶(hù)端軟件專(zhuān)利分析實(shí)例
8.2.1概述
8.2.2專(zhuān)利分析的檢索
8.2.3分析數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
8.2.4分析數(shù)據(jù)的處理
8.2.5專(zhuān)利數(shù)據(jù)標(biāo)引
8.2.6數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
8.2.7可視化
第9章結(jié)束語(yǔ)
9.1向著智能化和人性化發(fā)展的專(zhuān)利分析方法
9.2不遠(yuǎn)的未來(lái)
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