隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與醫(yī)療技術(shù)水平的進(jìn)步，人口壽命延長已成為不爭的事實，從而對我國壽險公司和養(yǎng)老保險制度的財務(wù)可持續(xù)性造成較大的沖擊，對我國社會經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大影響。我國長壽風(fēng)險的不斷積累，給社會養(yǎng)老保險、企業(yè)年金和商業(yè)保險公司年金的負(fù)債評估和償付能力管理帶來不確定性，然而我國在人口死亡率建模和長壽風(fēng)險度量方面的研究較少，不能為度量和管理長壽風(fēng)險提供有效建議。中國共產(chǎn)黨十八屆三中全會《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》（以下簡稱《決定》）中關(guān)于我國養(yǎng)老保險制度改革中，明確“建立更加公平可持續(xù)的社會保障制度”，并強調(diào)“實現(xiàn)基礎(chǔ)養(yǎng)老金全國統(tǒng)籌，堅持精算平衡原則”，“研究制定漸進(jìn)式延遲退休年齡政策”�！稕Q定》中提出的養(yǎng)老保險制度改革方向，均與應(yīng)對養(yǎng)老金長壽風(fēng)險相關(guān)。合理地度量我國養(yǎng)老金的長壽風(fēng)險，是我國養(yǎng)老保險制度改革的必要保證，是以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)正確把握應(yīng)對人口老齡化和老齡社會的理論脈絡(luò)。
　　長壽風(fēng)險度量方法的科學(xué)性，關(guān)系到我國社會經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運行。本書給出一個人口死亡率建模和長壽風(fēng)險度量的統(tǒng)一框架，這個統(tǒng)一框架包括人口死亡率模型的選擇、人口死亡率的隨機(jī)波動性與趨勢性分析、人口死亡率的修勻、高齡人口死亡率的擬合、人口死亡率的動態(tài)預(yù)測、長壽風(fēng)險度量的方法與應(yīng)用。在人口死亡率模型的選擇方面，分別總結(jié)了人口死亡率時間外推與年齡外推模型及其特征。在人口死亡率的隨機(jī)波動性與趨勢性分析方面，認(rèn)為短期人口死亡率具有較強的波動性，不適合直接預(yù)測；而長期人口死亡率具有較強的趨勢性，可以直接預(yù)測。在人口死亡率的修勻方面，總結(jié)了二維修勻方法，并比較了不同修勻方法的優(yōu)劣。在高齡人口死亡率擬合方面，總結(jié)了二維擬合方法，并驗證了二維擬合方法的優(yōu)勢。在人口死亡率動態(tài)預(yù)測方面，分別采用了三種方法（Lee-Carter模型方法、有限數(shù)據(jù)的Lee-Carter模型方法和分位自回歸方法）對中國人口死亡率進(jìn)行預(yù)測。其中Lee-Carter模型是針對修勻后死亡率預(yù)測選擇的方法，有限數(shù)據(jù)的Lee-Carter模型是針對長期死亡率預(yù)測選擇的方法，分位自回歸方法是針對未經(jīng)修勻的粗死亡率預(yù)測選擇的方法。在長壽風(fēng)險度量方面，分別采用了壓力趨勢法、標(biāo)準(zhǔn)公式法和內(nèi)部模型法對長壽風(fēng)險進(jìn)行度量。在實證方面，通過選取國家統(tǒng)計局公布的人口死亡率數(shù)據(jù)，在一定精算假設(shè)下，度量了我國保險公司和養(yǎng)老保險制度面臨的長壽風(fēng)險，比較了不同方法下長壽風(fēng)險度量值的差異，并分析了極限年齡和折現(xiàn)率變動對長壽風(fēng)險的影響敏感性，為我國保險公司和養(yǎng)老金制度改革提供了相應(yīng)的建議。
　　本書分為三篇，共十二章。第一篇為長壽風(fēng)險模型理論，主要介紹當(dāng)前較為成熟的長壽風(fēng)險模型，其中包括人口死亡率年齡外推模型、高齡人口死亡率時間外推模型和人口死亡率修勻模型，并結(jié)合長壽風(fēng)險發(fā)展理論前沿，介紹了二維動態(tài)模型及其參數(shù)估計方法。第二篇為長壽風(fēng)險模型應(yīng)用，主要針對模型在人口死亡率方面的應(yīng)用，包括對我國人口死亡率的隨機(jī)性分析、高齡人口死亡率擬合、人口死亡率二維修勻和動態(tài)預(yù)測，并估計模型參數(shù)，預(yù)測結(jié)果以及對模型間進(jìn)行比較。第三篇為長壽風(fēng)險度量與應(yīng)對措施，主要介紹了保險公司長壽風(fēng)險度量和養(yǎng)老金體系長壽風(fēng)險度量，說明了長壽風(fēng)險度量標(biāo)準(zhǔn)和度量方法，分析養(yǎng)老金體系應(yīng)對長壽風(fēng)險的退休機(jī)制并提出相關(guān)建議和應(yīng)對措施。