目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 相關研究的國內外現(xiàn)狀 1
1.1.1 電網安全風險評估 1 
1.1.2 大停電事故 3 
1.1.3 極值理論 5 
1.1.4 Hurst指數(shù)理論 7 
1.1.5 熵理論 9 
1.2 本書的章節(jié)設置及說明 11
參考文獻 12
第2章 大停電事故損失負荷數(shù)據(jù)的處理方法與風險分級 16
2.1 數(shù)據(jù)來源及研究方法 16
2.1.1 大停電事故數(shù)據(jù)來源 16
2.1.2 相對值法的定義與電網事故風險分級 18
2.2 基于絕對值法的電網事故冪律分析和風險分級 19
2.2.1 基于絕對值法的冪律特性分析 19
2.2.2 基于絕對值法的風險等級評估 23
2.3 基于相對值法的電網事故冪律分析和風險分級 24
2.3.1 基于相對值法的冪律特性分析 24
2.3.2 基于相對值法的風險等級評估 26
2.4 兩種停電事故數(shù)據(jù)分析方法的比較 27
參考文獻 28
第3章 基于Hurst指數(shù)理論的電網停電事故長程相關性分析 29
3.1 Hurst指數(shù)的計算方法 29
3.1.1 經典R/S方法 30
3.1.2 V/S方法 31
3.1.3 Hurst指數(shù)的意義 33
3.1.4 Hurst指數(shù)的檢驗 33
3.2 電網停電事故損失負荷的長程相關性分析 34
3.2.1 停電事故數(shù)據(jù)分析 34
3.2.2 停電事故損失負荷絕對值序列的Hurst指數(shù)分析 35
3.2.3 停電事故損失負荷相對值序列的Hurst指數(shù)分析 36
3.2.4 兩種損失負荷序列的Hurst指數(shù)比較 38
3.2.5 事故損失負荷序列的Hurst指數(shù)變化情況分析 39
3.3 電網停電事故時間間隔的長程相關性分析 40
3.3.1 停電事故時間間隔序列的統(tǒng)計分布及其檢驗 40
3.3.2 停電事故時間間隔序列的Hurst指數(shù)分析 44
3.3.3 停電事故時間間隔分布特性的意義 46
參考文獻 48
第4章 基于廣義極值理論的停電事故損失負荷預測模型研究 50
4.1 極值分布吸引場條件驗證 51
4.2 基于廣義極值理論的預測模型 52
4.2.1 廣義極值定理與模型診斷 52
4.2.2 基于絕對值法的預測模型 54
4.2.3 基于相對值法的極值預測模型 57
4.2.4 基于分時段相對值的預測模型 61
4.3 基于電網停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預測 64
4.3.1 電網停電事故仿真模型簡介 64
4.3.2 基于電網停電事故仿真數(shù)據(jù)的廣義極值預測模型構建 65
4.3.3 模型的有效性驗證及算例分析 68
4.3.4 基于預測模型的電網重要支路風險判斷 74
參考文獻 76
第5章 計及季節(jié)性趨勢的電網停電事故的風險評估模型 78
5.1 停電事故的季節(jié)性趨勢分析 78
5.2 計及季節(jié)性趨勢的停電事故仿真模型 81
5.2.1 模型構建 81
5.2.2 模型有效性驗證 83
5.3 計及季節(jié)性趨勢的電網停電事故的風險評估流程 86
5.3.1 風險評估流程 86
5.3.2 風險評估仿真算例分析 88
參考文獻 91
第6章 基于最大熵的停電事故損失負荷預測模型研究 92
6.1 熵及最大熵原理簡介 92
6.2 基于最大熵的損失負荷預測模型定義與驗證 94
6.2.1 預測模型的定義 94
6.2.2 利用西北電網停電事故損失負荷歷史數(shù)據(jù)的預測模型驗證 97
6.2.3 利用GS電網仿真停電事故損失負荷數(shù)據(jù)的預測模型驗證 103
6.3 綜合停電事故損失負荷歷史數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的預測模型 107
6.3.1 預測模型有效度理論 107
6.3.2 GS電網停電事故損失負荷歷史數(shù)據(jù)預測模型 109
6.3.3 GS電網停電事故損失負荷的修正預測模型 111
6.4 基于最大熵預測模型的電網大停電事故關鍵線路辨識 114
6.4.1 損失負荷風險指標及關鍵線路辨識方法 115
6.4.2 IEEE39節(jié)點系統(tǒng)關鍵線路辨識仿真分析 117
6.4.3 GS電網關鍵線路辨識仿真分析 123
參考文獻 128
附錄 130