智能油田 油田業(yè)務分析、數據治理、工業(yè)互聯網平臺、數字化轉型
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- 作者:李劍峰,肖波,肖莉,景帥 著
- 出版時間:2020/6/1
- ISBN:9787511458216
- 出 版 社:中國石化出版社
- 中圖法分類:TE34
- 頁碼:699
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
首章即開宗明義地探討了智能油田的內涵,提出智能油田“九化”的整體業(yè)務架構,并給出智能油田實踐落地的“三個一工程”思路。其后,系統(tǒng)研究了油田業(yè)務分析、數據治理、工業(yè)互聯網平臺、數字化轉型等內容,展示了人工智能、大數據、邊緣計算等最新成果,為油田企業(yè)進行智能化建設提供了借鑒參考。最后,展望了CPS系統(tǒng)、數字孿生技術在未來油氣工業(yè)中的應用前景,提出了“虛實結合、向數而生”的美好愿景。
李劍峰,博士,教授級高級工程師,國務院國資委國資監(jiān)管信息化專家,石油信息與計算機應用標準化委員會副主任委員,中國石化信息和數字化管理部副總經理。主管生產層面智能化建設及電商等新業(yè)務發(fā)展,有豐富的集團級大型信息化項目建設經驗。獲得集團公司科技進步一、二、三等獎多項,發(fā)表論文多篇,出版《高性能計算機與石油工業(yè)》《數字油田》等專著。 肖波,中國石化數字與信息化管理部處長,信息化研究領域專家。 肖莉,中國石化石油工程技術研究院信息所所長,信息化研究領域專家,主要從事信息化研究和管理工作。
景帥,中國石化數字與信息化管理部處長,主要從事油田企業(yè)信息化的研究和管理工作。
序
自序:人工智能時代的油氣工業(yè)
1智能油田概論
1.1智慧地球
1.2智能制造
1.3智能煉廠
1.4智能與智慧之辯
1.5智能油田頂層設計
1.6智能油田的實現路徑與關鍵領域
2油田企業(yè)信息化發(fā)展
2.1信息技術發(fā)展概述
2.2企業(yè)信息化發(fā)展
2.3國際石油企業(yè)信息化發(fā)展現狀
2.4中國油氣行業(yè)信息化歷程和建設成就
2.5中國特色的“兩化融合”體系
2.6石油企業(yè)信息化發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)
3數字時代的油田業(yè)務分析
3.1油氣田業(yè)務概覽
3.2油氣田企業(yè)業(yè)務建模方法
3.3油氣田勘探開發(fā)業(yè)務分類方法
3.4油氣田業(yè)務分類體系
3.5油氣田經營管理業(yè)務分析
4油田數據治理
4.1數據治理概論
4.2數據標準
4.3數據模型的概念和案例
4.4數據質量管理
4.5數據價值管理
4.6數據安全
4.7大數據時代的數據治理新特點
5智能油田的技術基礎
5.1云計算
5.2物聯網
5.3大數據技術
5.4人工智能
5.5虛擬現實(VR)與增強現實(AR)技術
5.6邊緣計算與5G技術
5.7區(qū)塊鏈
5.8數字孿生
5.9數據湖
6知識管理
6.1知識概論
6.2石油行業(yè)的知識管理現狀
6.3油氣田業(yè)務知識管理
6.4知識管理關鍵技術
6.5知識運營與保障體系
6.6知識管理建設實踐案例
7工業(yè)互聯網與智能油田建設
7.1西方再工業(yè)化與智能制造的全球崛起
7.2智能制造的競爭態(tài)勢與工業(yè)互聯網
7.3工業(yè)互聯網的發(fā)展演化和概念定義
7.4工業(yè)互聯網的平臺體系和關鍵技術
7.5工業(yè)互聯網的應用場景和發(fā)展策略
7.6工業(yè)互聯網平臺與智能油田建設
8智能油田建設實踐
8.1油田物聯網建設理論與實踐
8.2油氣地球物理勘探大數據技術應用實踐
8.3智能油田開發(fā)生產實踐案例
8.4石油工程智能化應用實踐
8.5油田安全環(huán)保管理智能化建設與應用實踐
8.6中國石化生產經營一體化(群智營運平臺)建設實踐
9石油行業(yè)的未來與數字化轉型
9.1從石油經濟到數字經濟
9.2石油行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇
9.3數字化轉型的概念、策略和價值分析
9.4數字化轉型的途徑和技術路線
9.5油田企業(yè)數字化轉型的誤區(qū)和挑戰(zhàn)
9.6數字化轉型與智能油田建設
跋:虛實無界 向數而生
參考文獻