序
自序：人工智能時代的油氣工業(yè)
1智能油田概論
1.1智慧地球
1.2智能制造
1.3智能煉廠
1.4智能與智慧之辯
1.5智能油田頂層設計
1.6智能油田的實現路徑與關鍵領域
2油田企業(yè)信息化發(fā)展
2.1信息技術發(fā)展概述
2.2企業(yè)信息化發(fā)展
2.3國際石油企業(yè)信息化發(fā)展現狀
2.4中國油氣行業(yè)信息化歷程和建設成就
2.5中國特色的“兩化融合”體系
2.6石油企業(yè)信息化發(fā)展趨勢和面臨的挑戰(zhàn)
3數字時代的油田業(yè)務分析
3.1油氣田業(yè)務概覽
3.2油氣田企業(yè)業(yè)務建模方法
3.3油氣田勘探開發(fā)業(yè)務分類方法
3.4油氣田業(yè)務分類體系
3.5油氣田經營管理業(yè)務分析
4油田數據治理
4.1數據治理概論
4.2數據標準
4.3數據模型的概念和案例
4.4數據質量管理
4.5數據價值管理
4.6數據安全
4.7大數據時代的數據治理新特點
5智能油田的技術基礎
5.1云計算
5.2物聯網
5.3大數據技術
5.4人工智能
5.5虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術
5.6邊緣計算與5G技術
5.7區(qū)塊鏈
5.8數字孿生
5.9數據湖
6知識管理
6.1知識概論
6.2石油行業(yè)的知識管理現狀
6.3油氣田業(yè)務知識管理
6.4知識管理關鍵技術
6.5知識運營與保障體系
6.6知識管理建設實踐案例
7工業(yè)互聯網與智能油田建設
7.1西方再工業(yè)化與智能制造的全球崛起
7.2智能制造的競爭態(tài)勢與工業(yè)互聯網
7.3工業(yè)互聯網的發(fā)展演化和概念定義
7.4工業(yè)互聯網的平臺體系和關鍵技術
7.5工業(yè)互聯網的應用場景和發(fā)展策略
7.6工業(yè)互聯網平臺與智能油田建設
8智能油田建設實踐
8.1油田物聯網建設理論與實踐
8.2油氣地球物理勘探大數據技術應用實踐
8.3智能油田開發(fā)生產實踐案例
8.4石油工程智能化應用實踐
8.5油田安全環(huán)保管理智能化建設與應用實踐
8.6中國石化生產經營一體化（群智營運平臺）建設實踐
9石油行業(yè)的未來與數字化轉型
9.1從石油經濟到數字經濟
9.2石油行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇
9.3數字化轉型的概念、策略和價值分析
9.4數字化轉型的途徑和技術路線
9.5油田企業(yè)數字化轉型的誤區(qū)和挑戰(zhàn)
9.6數字化轉型與智能油田建設
跋：虛實無界 向數而生
參考文獻