本書將動力學理論引入輿情傳播領域，構建不同環(huán)境下的輿情傳播動力學模型，包括單信息傳播SFI模型、交叉信息同步傳播CT-SFI動力學模型、延遲信息傳播DT-SFI動力學模型、考慮主動因素的單信息傳播P-SFI動力學模型、考慮意見領袖的單信息傳播OL-SFI動力學模型、衍生信息傳播D-SFI動力學模型、基于閱讀量的多信息傳播SRI動力學模型、基于討論量的信息傳播SDI動力學模型、基于閱讀量和討論量的多信息傳播SRDI動力學模型。本書采集中國新浪微博社交網絡平臺數據，對真實案例進行參數估計和敏感性分析，本書提出的模型可以實現輿情早期預測功能并獲取輿情關鍵要素，可提供有效的輿情控制與引導策略。
目 錄
１ 概述 /１
１.１ 網絡信息傳播平臺 /１
１.２ 網絡信息傳播模式 /７
１.３ 國內外研究現狀及發(fā)展趨勢 /１７
２ 單信息傳播ＳＦＩ動力學模型 /４２
２.１�。樱疲蓜恿W模型 /４２
２.２ 基于轉發(fā)的單信息傳播指數 /４６
２.３ 數值擬合 /５０
２.４ 參數敏感性分析 /６０
２.５ 信息傳播預測 /６８
３ 交叉信息同步傳播ＣＴ－ＳＦＴ動力學模型 /７５
３.１�。茫裕樱疲詣恿W模型 /７５
３.２ 基于轉發(fā)的交叉同步信息傳播指數 /９０
３.３ 數值擬合 /９５
３.４ 參數敏感性分析 /１０５
４ 延遲交叉信息傳播ＤＴ－ＳＦＩ動力學模型 /１１４
４.１�。模裕樱疲蓜恿W模型 /１１４
４.２ 基于轉發(fā)的延遲交叉信息傳播指數 /１３０
４.３ 數值擬合 /１３３
４.４ 參數敏感性分析 /１４２
５ 意見領袖參與的單信息傳播ＯＬ－ＳＦＩ動力學模型 /１５７
５.１ ＯＬ－ＳＦＩ動力學模型 /１５７
５.２ 基于轉發(fā)意見領袖參與的單信息傳播指數 /１６５
５.３ 數值擬合 /１６７
５.４ 參數敏感性分析 /１７７
６ 多信息傳播Ｍ－ＳＲＩ動力學模型 /１８６
６.１�。停樱遥蓜恿W模型 /１８６
６.２ 基于閱讀的多信息傳播指數 /１８９
６.３ 數值擬合 /１９３
６.４ 參數敏感性分析 /１９８
６.５ 信息傳播預測 /２０５
７ 多信息傳播Ｍ－ＳＦＩ動力學模型 /２１２
７.１�。停樱疲蓜恿W模型 /２１２
７.２ 基于轉發(fā)的多信息傳播指數 /２１６
７.３ 數值擬合 /２２０
７.４ 參數敏感性分析 /２２５
７.５ 信息傳播預測 /２３４
８ 多信息傳播Ｍ－ＳＲＦＩ動力學模型 /２４０
８.１�。停樱遥疲蓜恿W模型 /２４０
８.２ 基于閱讀和轉發(fā)的多信息傳播指數 /２４５
８.３ 數值擬合 /２４８
８.４ 參數敏感性分析 /２５５
８.５ 信息傳播預測 /２６９
參考文獻 /２７８
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