本書內(nèi)容涉及到了一些機器學習算法的并行化，使得大規(guī)模分布式機器學習算法成為可能，內(nèi)容分為四個大部分：大規(guī)模機器學習的框架、監(jiān)督和非監(jiān)督學習算法、其它的學習算法和相關(guān)應用部分。